NFT跨模态检索方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明专利技术提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电数字数据处理，尤其涉及一种nft跨模态检索方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、随着“元宇宙”与“web3.0”概念的兴起，非同质化代币（non-fungible token，nft）作为一种虚拟空间内独一无二的数字资产开始进入大众视野。为了满足消费者对于nft产品的个性化需求，nft交易平台需要一种基于用户输入的文本/媒体文件进行推荐的搜索引擎，然而因为nft数据之间的高相似性以及巨大的nft存量导致了学术界或者工业界尚且缺乏高效且精准的搜索方法或产品。

2、随着元宇宙各项基础设施的不断完善，未来nft会像普通商品一样交易，但目前主流nft二级交易市场以及nft rpc服务商均采用传统的文本标签匹配等方式实现nft搜索功能，只有当户输入的关键字完全匹配到nft项目名称等特定预设标签之后才会返回有效数据，这也导致了搜索结果很难匹配到用户多样的搜索意图。此外，单个nft项目通常包含大约10000个高度相似的图像代币（token），传统搜索方法只能做到nft项目级别的搜索粒度，无法做到精细化搜索，这导致了用户很难通过现有的搜索技术找本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非同质化代币NFT跨模态检索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的非同质化代币NFT跨模态检索方法，其特征在于，所述NFT跨模态检索模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求2所述的非同质化代币NFT跨模态检索方法，其特征在于，所述基于动态组件差分获取所述NFT图文对数据集中各组件的组件构成和所述组件构成对应的标签信息，包括：

4.根据权利要求3所述的非同质化代币NFT跨模态检索方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求2所述的非同质化代币NFT跨模态检索方法，其特征在于，所述构建NFT图文对数据集，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种非同质化代币nft跨模态检索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的非同质化代币nft跨模态检索方法，其特征在于，所述nft跨模态检索模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求2所述的非同质化代币nft跨模态检索方法，其特征在于，所述基于动态组件差分获取所述nft图文对数据集中各组件的组件构成和所述组件构成对应的标签信息，包括：

4.根据权利要求3所述的非同质化代币nft跨模态检索方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求2所述的非同质化代币nft跨模态检索方法，其特征在于，所述构建nft图文对数据集，包括：

6.根据权利要求1所述的非同质化代币nft跨模态检索方法，其特征在于，所述基于置信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兵，王树勋，张子琦，胡卫明，刘伟，刘昊伟，杨力，李文娟，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：