基于脑认知思维系统的自主认知推演方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，涉及人工智能技术领域，关键步骤包括：运行监测、风险定位、综合研判和优化调控。自主认知推演方法作为产业大脑模拟人类大脑的自主决策机理，基于脑认知思维系统，以神经符号组合元学习推理为核心，构建多目标约束条件下多体混合环境的自主推演闭环，从而建立产业大脑的自主认知决策机制。本发明专利技术通过实时监测和分析产业链中的各种数据，包括生产、供应链、市场需求等信息，并对产业链中的各种因素进行分析，可以预测未来的市场趋势、技术发展等，能够帮助企业和政府及时调整策略，优化产业链的运作，增强产业链的鲁棒性和韧性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，更具体的说是涉及一种基于脑认知思维系统的自主认知推演方法及装置。

技术介绍

1、产业链安全是国家经济安全的重要组成部分，是经济循环畅通的关键，保障实体经济健康有序稳定运行，具有重大的社会价值。随着大数据时代的智能物联网(aiot)、云计算、人工智能等先进信息技术广泛应用于产业的上中下游企业关键环节，形成了从原料端到消费端由数以亿级要素实体或者子系统组成，并依据特定经济学逻辑关系和时空布局形成的链条式关联关系形态，被称之为产业链。

2、产业链中大规模的实体元素、功能系统和环境等之间的时空布局以及相关作用都在不断动态演化，涌现出了动态大系统的渗流相变动力学现象，只要受到内外部要素扰动，局部产生关键环节/网络结构的不规则失稳、混沌、不均匀和非平衡等灾变，甚至严重时候发生产业链的堵点、断点、漏点和盲点等重大灾害。它的本质特性使得传统人工智能方法难以准确识别、描述和调控产业链形态演化动力学问题，使得产业链韧性精准建模与调控成为国际科学前沿问题。

3、因此，如何为产业大脑提供自主认知决策能力，在没有人工直接干预的情况下，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，物联网设备包括传感器、RFID、条码扫描器，产业链中的各个环节为原材料、市场、技术、政策、创新、企业、产品、物流、信息、资金、人才、服务。

3.根据权利要求1所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，运行监测的监测内容包括：中心节点时空状态特征网络时空聚集系数多层网络传播特征

4.根据权利要求3所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，获取特定时间段的运行态势，具体包括以下步骤：...

【技术特征摘要】

1.一种基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，物联网设备包括传感器、rfid、条码扫描器，产业链中的各个环节为原材料、市场、技术、政策、创新、企业、产品、物流、信息、资金、人才、服务。

3.根据权利要求1所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，运行监测的监测内容包括：中心节点时空状态特征网络时空聚集系数多层网络传播特征

4.根据权利要求3所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，获取特定时间段的运行态势，具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，风险定位的具体步骤包括：

6.根据权利要求5所述的基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，对识别出的风险因素进行评估的评估工具包括：风险矩阵、评分模型和影响分析模型。

7.根据权利要求1所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军平，王必成，薛一博，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：