【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交互设计领域，尤其涉及一种基于大语言模型的模拟用户评估方法及装置。
技术介绍
1、在当前的人机交互领域，移动应用的原型设计和用户体验优化是关键环节。随着技术的发展，对于快速迭代和高度精确的用户反馈需求日益增长，传统的用户测试方法由于耗时较长，已经难以满足设计和开发过程中对效率的要求。大型语言模型(llms)凭借其卓越的自然语言处理能力，能够模拟不同用户与移动应用的交互，为生成可用性反馈提供了新的途径。
2、然而，目前在交互设计领域，尤其是用户体验优化方面，鲜有ai驱动的方法专门用于原型评估。尽管存在一些研究致力于界面评估，但它们通常未能充分关注用户群体的特定需求、交互框架的可行性以及使用环境的多样性。这些方法可能在从大量通用用户数据中学习和预测界面可用性问题方面表现出一定的能力，但它们在深入理解特定用户群体的交互体验和使用场景方面存在不足。
3、专利文献cn114404979a的专利技术提出了一种模拟群体玩家的方法及系统。该系统包括模拟配置信息获取器、模拟机器人生成器、行为逻辑处理器、服务器连接建立...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，所述大语言模型采用Chain-of-Thought结构进行构建。
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，所述用户画像包括用户身份信息和背景，以及能力，所述能力包括用户能力维度和用户需求维度。
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，所述用户能力维度包括用户的对视觉偏好的需求、对交互输入和输出的需求、用户等级以及用户态度。
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【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，所述大语言模型采用chain-of-thought结构进行构建。
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，所述用户画像包括用户身份信息和背景，以及能力，所述能力包括用户能力维度和用户需求维度。
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，所述用户能力维度包括用户的对视觉偏好的需求、对交互输入和输出的需求、用户等级以及用户态度。
5.根据权利要求3所述的基于大语言模型的模拟用户评估方法，其特征在于，所述用户需求维度包括用户的...
【专利技术属性】
技术研发人员：向为，陈新立，朱晗飞，娄素琦，陈实，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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