利用模式分析的电力需求信息分析系统及其方法技术方案

本发明专利技术是关于利用模式分析（ｐａｔｔｅｒｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ）的电力需求信息分析系统及其方法，其中包括利用从电度表读取的抄表信息，提取消费者对电力需求的相关信息，利用模式分析方法分析电力需求模式的分析部；按照上述电力需求模式分析部中分析的电力需求模式进行节电管理的节电管理部；保存及管理节电对象顾客信息、抄表信息、需求模式统计、顾客基本信息、顾客费用信息等信息，提供上述电力需求模式分析部进行模式分析所需的电力需求信息，保存上述电力需求模式分析部分析结果的关系数据库。本发明专利技术利用从电度表读取的抄表信息，提取消费者对电力需求的相关信息，有效地掌握其特性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是关于电力需求信息分析的电力需求信息分析系统及其方法。尤其是利用从电度表读取的抄表信息，提取消费者对电力需求的相关信息，有效掌握其特性的。
技术介绍
通常来说，电力指单位时间内供给到电气装置的电能或者单位时间内转化成其它形式的能量的电能。通过分析这种电力需求来调节电力的供给量。 过去分析电力需求信息时，采用依据抄表信息分析电力需求信息的负荷分析方法。 因为从抄表信息收集的信息量过大，按照合同类型和用途类型对需求者进行分类，分析其需求形式。 但是，相同的合同类型或用途的需求者的电力消耗形式也存在很多不同的情况。 本专利技术中使用的需求模式分组及其分析方法是，利用用电数据，按照类似的消耗形式进行分组，从而分析用电的特征。本专利技术与过去的按照合同类型与用途类型进行的分析存在本质上的区别。本专利技术对于小组特征相同的合同类型，也能找出各种类似的需求形式，从而进行合理的分析。
技术实现思路
专利技术要解决的课题 本专利技术的目的是解决上述过去存在的各种问题，同时提供利用从电度表读取的抄表信息，提取消费者对电力需求的相关信息，利用模式分析有效地掌握其特性的电力需求信息分析系统及其方法。 本专利技术的目的是提供。检查从需求者收集到的抄表信息，对错误及遗漏等数据进行补正预处理，提取可代表需求信息的特性值，如平均值、最大值、最小值等，选择各需求信息的相似度量，用做比较各信息类似程度的指数，根据分类算法对各需求信息进行分类，检查已分类需求信息的有效性后将其利用到分析过程中，从而充分地应用关于电力需求的需求管理、需求预测、创造电力附加服务、各机器的需求计划、费用模拟等。解决课题的手段 图1是利用本专利技术实施例中的模式分析的电力需求信息分析系统及其周边模块的模块结构图。 如图所示，其特征包括，由利用从电度表读取的抄表信息提取消费者对电力需求的相关信息，利用模式分析电力需求模式的电力需求模式分析部110；根据在上述电力需求模式分析部110分析的电力需求模式，进行节电管理的节电管理部120；保存和管理节电对象顾客信息131、抄表信息132、需求模式统计133、顾客基本信息134、顾客费用信息135等信息，提供上述电力需求模式分析部110进行模式分析所需的电力需求信息，保存上述电力需求模式分析部110的分析结果的关系数据库130。 上述电力需求模式分析部110的特征是，检查从需求者收集到的抄表信息，对错误及遗漏数据进行补正预处理，提取可代表需求信息的特性值，如平均值、最大值、最小值等，选择各需求信息的类似尺度，用作比较各信息类似程度的指数，根据分类算法对各需求信息进行分类，检查已分类的需求信息的有效性后，进行电力需求模式分析。 图2是根据本专利技术实施例，采用模式分析的电力需求信息分析方法的流程图。图3是图2需求模式分类的详细流程图，以小组形式表示类似需求模式。 如图所示，其特征是，包括对顾客电力需求的需求模式进行分类的第一阶段(ST1)；上述第一阶段结束后，分析负载分布资料的第二阶段(ST2)；上述第二阶段结束后，对不同顾客进行每月汇总的第三阶段(ST3)；上述第三阶段结束后，对顾客进行分组的第四阶段(ST4)；上述第四阶段结束后，建立各组详细数据库的第五阶段(ST5)；上述第五阶段结束后，建立各组不同分析类型数据库的第六阶段(ST6)。 上述第一阶段如图3所示，其特征是，包括，对各顾客的图表依次计算特性向量的第11阶段(ST11)；上述第11阶段结束后，选择计算出的特性向量的差异指数，设定其为小组间差异的第12阶段(ST12)；上述第12阶段结束后，计算顾客和小组差异的第13阶段(ST13)；上述第13阶段结束后，在计算出的差异中选择最小差异，与差异指数(＝阈值)进行比较的第14阶段(ST14，ST15)；上述第14阶段中的最小差异大于指数时，创建新组，返回到上述第13阶段的第15阶段(ST16)；上述第14阶段中的最小差异小于指数时，选择最小差异组，将顾客的图表列入小组内，变更组中心，返回到上述第13阶段的第16阶段(ST17～ST19)。 上述第2阶段的特征是，按查表日期和时间段分析和收集顾客编号、抄表日期、用电量区分、用电量、每日合计、每日最大值、每日最小值信息等。 上述第3阶段的特征是，按不同顾客和不同时间段进行汇总、使用日期汇总、每月最大值汇总、每月最小值汇总、每月合计汇总、每月平均值汇总、特性向量计算。 上述第4阶段阶段的特征是，按照不同的需求小组进行分类，反映包括各种合同类型和契约电力及产业分类在内的顾客基本信息，按小组进行分类。 上述第5阶段的特征是，提供按照各需求组制作的统计。 上述第6阶段的特征是，建立包括各种合同类型的数据库、每日数据库、各季度数据库、各产业类数据库、契约电力各区域数据库、顾客类数据库在内的在各组的分析类型数据库。专利技术的效果 本专利技术是采用模式分析的电力需求信息分析系统及其方法，提供正确及详细的负荷分析，在经济及
创造效果。 第一，电能供应者分析需求的特征，从而有效地分配能量，实现电力系统的稳定运营。 第二，用做管理电力需求高峰的必备信息。而且可以定量地找出引起高峰的需求组的影响，从而合理地分配与设备用量相关的费用。 第三，成为适用能量收费或优惠价需求管理程序区分各组差异的依据。此外，通过分析需求者的负荷量，在预测能量使用量及重新安装及扩大电力设备时，与城市规划变量并合，找出综合、合理的规划案，供做长期供求计划方面的资料，其利用价值非常高。 近年来，以需求者为中心提供服务的需求管理程序面世。各组分类和已分类小组的需求特性信息是这种程序运营的基本条件。 负荷分析信息可应用于电力公司内部的所有领域，综合来看，可用做价格与费用(Pricing and Rates)、能量与需求预测(Energy and Demand Forecasting)、传输与分配计划(Transmission and Distribution Planning)、营销(Marketing)、能效与负荷管理(Energy Efficiency and Load Management)等的基本因素。 附图说明 图1是根据本专利技术实施例，利用模式分析的电力需求信息分析系统和其周边模块的模块结构图。 图2是根据本专利技术实施例，采用模式分析的电力需求信息分析方法的流程图。 图3是图2需求模式分类的详细流程图，以小组形式表示类似需求模式。 图4是本专利技术中用于分组的Matlab的部分源编码。 图5是根据本专利技术，对大用量顾客的需求模式进行分类的图。 图6是根据本专利技术，将契约电力500-1000kW的顾客为对象进行组分类的附图。 图7是利用本专利技术，按照各种合同类型以产业用甲高压A的顾客为对象进行分组的附图。 图8是根据本专利技术对公寓的需求进行分类的附图。 图9是根据本专利技术，按照各种合同类型对顾客需求进行累计的附图。 图10是根据本专利技术对电力需求信息进行分析的WEB画面的例图。 *附图主要部分的符号说明 100电力需求模式管理系统服务器 110电力需求模式分析部 120节电管理部 130关系数据库 131节电对象顾客信息 132抄表信息 133需求模式统计 134顾客基本信息 135顾客费用信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种采用模式分析的电力需求信息分析系统，其特征是，包括：　利用从电度表读取到的抄表信息，提取消费者对电力需求的相关信息，采用模式分析对电力需求模式进行分析的电力需求模式分析器；　按照上述电力需求模式分析部进行分析的电力需求模式进行节电管理的节电管理部；　保存及管理节电对象顾客信息、抄表信息、需求模式统计、顾客基本信息、顾客费用信息等，提供上述电力需求模式分析部进行模式分析所需的电力需求信息，保存上述电力需求模式分析部的分析结果的关系数据库。

【技术特征摘要】
KR 2007-9-28 10-2007-00977871、一种采用模式分析的电力需求信息分析系统，其特征是，包括利用从电度表读取到的抄表信息，提取消费者对电力需求的相关信息，采用模式分析对电力需求模式进行分析的电力需求模式分析器；按照上述电力需求模式分析部进行分析的电力需求模式进行节电管理的节电管理部；保存及管理节电对象顾客信息、抄表信息、需求模式统计、顾客基本信息、顾客费用信息等，提供上述电力需求模式分析部进行模式分析所需的电力需求信息，保存上述电力需求模式分析部的分析结果的关系数据库。2、如权利要求书1所述的采用模式分析的电力需求信息分析系统，其特征是，上述电力需求模式分析部包括检查从需求者收集到的抄表信息，对错误及遗漏数据进行补正预处理，提取可代表需求信息的特性值，例如平均值、最大值、最小值，选择各需求信息的相似度量，用做比较各信息的类似程度的指数，并根据分类算法对各需求信息进行分类，检查已分类需求信息的有效性后，进行电力需求模式分析。3、一种采用模式分析的电力需求信息分析方法，其特征是，包括对顾客的电力需求的需求模式进行分类的第一阶段；上述第一阶段结束后，分析负载分布资料的第二阶段；上述第二阶段结束后，对不同顾客进行每月汇总的第三阶段；上述第三阶段结束后，对顾客进行分组的第四阶段；上述第四阶段结束后，建立各组的详细数据库的第五阶段；上述第五阶段结束后，建立各组不同分析类型数据库的第六阶段。4、如权利要求书3所述的采用模式分析的电力需求信息分析方法，其特征是，上述第一阶段包括对各顾客的图表依次计算特性向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳寅協，赵善九，金善翊，高種旻，李眞基，
申请(专利权)人：韩国电力公社，
类型：发明
国别省市：KR[韩国]