一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法技术

技术编号:14058572 阅读:233 留言:0更新日期:2016-11-27 11:42
本发明专利技术公开了一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法,包括在不确定性线性规划模型中融入需求侧、电源规划及装机扩容等问题,以满足预测电力需求的成本最小为目标函数,考虑负荷增长率、系统可靠性、环境约束等建立数学模型,寻求最佳规划方案,其特征在于,具体包括以下几个步骤:1)区间线性规划可以用于解决目标规划模型中目标函数、约束系数、参数的不确定性问题;2)区间规划模型转化为两个确定性子模型进行求解。本发明专利技术的优点在于:与现有技术相比,在不确定性线性规划模型中融入需求侧、电源规划及装机扩容等问题,以满足预测电力需求的成本最小为目标函数,考虑负荷增长率、系统可靠性、环境约束等建立数学模型,寻求最佳规划方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电能计量规划领域,具体地指一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法
技术介绍
近年来,电力系统规模和发电机组容量不断增大,新能源大力推广,使得电源结构日益复杂。随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,电力需求量也越来越大,在电力规划中考虑需求侧管理,合理规划电力负荷及用电方式显得日益重要。由于电力市场和新技术的发展,将电源侧及需求侧作为一个整体进行电力规划是未来规划时必须予以考虑的重要因素。如高赐威等(2012)提出将需求侧资源与供求侧资源同等纳入电力规划,在规划模型中区分不同需求侧管理措施进行量化。曾鸣等(2007)提出了电源电网协调规划模型,着重考虑了调节型电源的装机规划与输电线路选址问题。由于电力系统固有的复杂性,传统规划方法无法满足不确定性因素对规划结果的影响,甚至可能导致由于未来不确定性因素的影响而进行的大量补偿投资,造成巨大损失。为了克服传统规划方法的不足,在规划中考虑不确定性因素的影响已经取得了社会的广泛关注。目前在电网规划中的不确定因素主要有负荷增长率、发电技术和装机扩容费用、环境约束等。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服上述不足提供一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法,与现有技术相比,在不确定性线性规划模型中融入需求侧、电源规划及装机扩容等问题,以满足预测电力需求的成本最小为目标函数,考虑负荷增长率、系统可靠性、环境约束等建立数学模型,寻求最佳规划方案。为实现上述目的,本专利技术包括在不确定性线性规划模型中融入需求侧、电源规划及装机扩容等问题,以满足预测电力需求的成本最小为目标函数,考虑负荷增长率、系统可靠性、环境约束等建立数学模型,寻求最佳规划方案,其特征在于,具体包括以下几个步骤:1)区间线性规划可以用于解决目标规划模型中目标函数、约束系数、参数的不确定性问题;2)区间规划模型转化为两个确定性子模型进行求解。进一步地,步骤1中,区间数x±为上下界已知,但其概率分布未知的区间,x±=[x-,x+]=[t∈x,x-≤t≤x+],其中x+,x-为x±的上下界,当x+=x-时,x±为确定数,区间线性规划可以描述为:minf±=C±X±Subject toA±X±≤B± x j ± ≥ 0 , x j ± ∈ X ± ]]>其中:A±=[A-,A+]B±=[B-,B+]C±=[C-,C+]。更进一步地,步骤2中的方法如下:2.1)确定中的符号,假设cj≥0,j=1,2,…,k,cj≤0,j=k+1,k+2,…,n;2.2)写出f-对应模型,并进行求解: min f - = Σ j = 1 k c j - x j - + Σ j = k + 1 n c j - x j + ]]>Subject to Σ j = 1 k ( | a i j | ) + S i g n ( a i j + ) x j - + Σ j = k + 1 n ( | a i j | ) - S i g n ( a i j - ) x j + ≤ b i , ∀ i ]]> x j - ≥ 0 , x j - ∈ X ± , j = 1 , 2 , ... n ]]>|aij|为aij的绝对值,为aij的正负符号,解上面线性规划,即得2.3)写出f+对应模型,并进行求解: min f + = Σ j = 1 k c j + x j + + Σ j = k + 1 n c j + x j - ]]>Subject to Σ j = 1 k ( | 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法,包括在不确定性线性规划模型中融入需求侧、电源规划及装机扩容等问题,以满足预测电力需求的成本最小为目标函数,考虑负荷增长率、系统可靠性、环境约束等建立数学模型,寻求最佳规划方案,其特征在于,具体包括以下几个步骤:1)区间线性规划可以用于解决目标规划模型中目标函数、约束系数、参数的不确定性问题;2)区间规划模型转化为两个确定性子模型进行求解。

【技术特征摘要】
1.一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法,包括在不确定性线性规划模型中融入需求侧、电源规划及装机扩容等问题,以满足预测电力需求的成本最小为目标函数,考虑负荷增长率、系统可靠性、环境约束等建立数学模型,寻求最佳规划方案,其特征在于,具体包括以下几个步骤:1)区间线性规划可以用于解决目标规划模型中目标函数、约束系数、参数的不确定性问题;2)区间规划模型转化为两个确定性子模型进行求解。2.按权利要求1所述的一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法,其特征在于:步骤1中,区间数x±为上下界已知,但其概率分布未知的区间,x±=[x-,x+]=[t∈x,x-≤t≤x+],其中x+,x-为x±的上下界,当x+=x-时,x±为确定数,区间线性规划可以描述为:minf±=C±X±Subject toA±X±≤B± x j ± ≥ 0 , x j ± ∈ X ± ]]>其中:A±=[A-,A+]B±=[B-,B+]C±=[C-,C+]。3.按权利要求2所述的一种考虑电力需求侧不确定性的电力规划方法,其特征在于:步骤2中的方法如下:2.1)确定中的符号,假设cj≥0,j=1,2,…,k,cj≤0,j=k+1,k+2,…,n;2.2)写出f-对应模型,并进行求解: min f - = Σ j = 1 k c j - x j - + Σ j = k + 1 n c j - x j + ]]>Subject to Σ j = 1 k ( | a i j | ) + S i g n ( a i j + ) x j - + Σ j = k + 1 n ( | a i j | ) - S i g n ( a i j - ) x j + ≤ b i , ∀ i ]]> x j - ≥ 0 , x j - ∈ X ± , j = 1 , 2 , ... n ]]>|aij|为aij的绝对值,为aij的正负符号,解上面线性规划,即得2.3)写出f+对应模型,并进行求解: min f + = Σ j = 1 k c ...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁胜李海周许朝阳江城
申请(专利权)人:南瑞武汉电气设备与工程能效测评中心
类型:发明
国别省市:湖北;42

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