一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用SAM模型分别对同一场景的两幅源图像进行分割，得到每幅图像的分割掩码集合；计算来自不同分割掩码集合的所有掩码对的交并比，根据交并比值匹配指向相同视觉区域的掩码，形成匹配的掩码对集合；基于匹配的掩码对集合，比较每对匹配掩码在两幅源图像中重叠区域的清晰度，根据清晰度得分对重叠区域进行预标记，获得指派掩码集合；采用逐像素投票机制整合各指派掩码的前景背景信息，得到初始决策掩码；对初始决策掩码进行优化，获得最终决策掩码；基于最终决策掩码，采用加权平均的方式获得融合图像。本发明专利技术极大地提高了多聚焦图像融合算法的精度和泛化性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于sam的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在传统的光学成像系统中，由于镜头的物理特性，只有在景深内的物体才能保持清晰，超出景深范围的物体将会出现模糊。为了克服这个限制，多聚焦图像融合技术应运而生。这种技术的核心思想是通过在不同深度层面上对场景进行拍摄，然后将这些具有不同焦点平面的图像合成一张全焦点的清晰图像。合成后的图像将包含所有原始图像中的清晰部分，从而提供一个从前景到背景都清晰的整体视觉效果。多聚焦图像融合在多个领域都有重要意义。在医学影像学领域，多聚焦图像融合可用于增强组织和器官的细节，例如在显微镜图像、内窥镜图像或三维重建中，确保整个观察区域都是清晰的，提高医生诊断的准确性。在军事侦察和监控系统中，多聚焦图像融合可以提供更全面、清晰的图像信息，帮助军事人员更好地分析和判断。此外，在工业检测、卫星遥感和无人驾驶等领域，多焦点图像融合也可以提高图像处理的效率和准确性，为相关行业提供更好的视觉解决方案。

2、目前的多聚焦图像融合技术主要有传统融合方法和深度学习融合方法，传统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于sam的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于sam的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于sam的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于sam的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于sam的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于sam的零样本多聚焦图像融合方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的基于sam的零样本多聚焦图像融合方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏欣月，傅科学，曲悠扬，高龙翔，庞为光，顾树俊，崔磊，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：