【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子数字数据处理，具体为一种分布式学习资源管理系统。
技术介绍
1、在科学研究和工业应用领域中，分布式资源管理系统通常被用于天文学、生物学和气候研究中的大规模数据分析，以及智能制造中的质量控制和预测维护，在这些领域中分布式资源管理系统可以有效地管理大规模的计算资源，进而进行智能的资源分配和调度，可以实现资源的高效利用，提高计算能力和数据处理速度，同时降低运行成本。
2、现有技术如公告号为：cn108431796b的专利技术专利公告的一种分布式资源管理系统和方法，包括：接收资源请求，所述资源请求包括标识至少一个请求资源属性的数据；通过对所述至少一个请求资源属性对应的一个或多个资源属性元素集执行元素运算，从多个资源中标识一个或多个候选资源，每个资源属性元素集包括所述多个资源中的每个资源的元素，每个元素表示所述多个资源中的相应资源的资源属性；以及基于所述一个或多个标识的候选资源来调度关联于所述资源请求的工作负载以进行执行操作。
3、现有技术如公告号为：cn110537169b的专利技术专利公告的一种分布式...
【技术保护点】
1.一种分布式学习资源管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式学习资源管理系统，其特征在于：所述各节点中各用户的需求数据包括各节点中各用户的累计使用次数、各用户的总使用次数、各节点中各用户的使用时间和各节点中用户的总数量；
3.根据权利要求1所述的一种分布式学习资源管理系统，其特征在于：所述分析得到各节点中学习资源需求表征值，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述的一种分布式学习资源管理系统，其特征在于：所述各节点中学习资源需求表征值是对各节点中各用户的需求数据进行分析得到的数值量化结果，用于量化用户的使用...
【技术特征摘要】
1.一种分布式学习资源管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式学习资源管理系统，其特征在于：所述各节点中各用户的需求数据包括各节点中各用户的累计使用次数、各用户的总使用次数、各节点中各用户的使用时间和各节点中用户的总数量；
3.根据权利要求1所述的一种分布式学习资源管理系统，其特征在于：所述分析得到各节点中学习资源需求表征值，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述的一种分布式学习资源管理系统，其特征在于：所述各节点中学习资源需求表征值是对各节点中各用户的需求数据进行分析得到的数值量化结果，用于量化用户的使用情况变化对节点的计算资源的影响程度。
5.根据权利要求1所述的一种分布式学习资源管理系统，其特征在于：所述根据各节点中学习资源需求表征值匹配得到服务器中各节点的计算资源，具体匹配过程为...
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