一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法技术

本发明专利技术涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法。通过从多个数据源中收集和分析文本数据，系统能够提供更全面的信息支持。这有助于决策者更好地理解市场趋势、用户反馈、新闻等因素，从而做出更明智的决策。在情感信息的利用方面，通过情感分析，系统能够识别文本中的情感极性，即判断文本是积极、消极还是中性的。这有助于决策者更好地理解与决策相关的文本信息中蕴含的情感色彩，从而更精准地评估形势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理，特别涉及一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法。

技术介绍

1、决策支持系统（decision support system，简称dss），是以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。是一种用于帮助人们做出决策的信息系统。它们结合了数据、模型、分析工具和用户界面，以提供有关特定问题或决策情境的信息和建议。

2、情感分析是nlp领域中的一个重要任务，它有广泛的应用，包括社交媒体情感分析、消费者产品评论情感分析、市场情感分析等。现有的情感分析方法通常基于监督学习，使用已标记的情感数据进行模型训练。这些方法通常采用机器学习算法，如支持向量机（support vector machine，svm）、朴素贝叶斯分类器（naivebayes classifier）和深度学习模型，来识别文本中的情感类别。

3、现有的决策支持方法通常依赖于客观数据和分析，但情感因素对于一些决策也非常重要。本专利技术旨在提供一种基于情感分析的方法，可辅助决策者在决策过程中考虑本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法，其特征在于：包括如下步骤

2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法，其特征在于：所述S1中

3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法，其特征在于：所述S2中

4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法，其特征在于：所述S4中

【技术特征摘要】

1.一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法，其特征在于：包括如下步骤

2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言模型进行情感权重分析的方法，其特征在于：所述s1中

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【专利技术属性】
技术研发人员：支泽林，杨毅，苌浩，朱波海，王建立，范建飞，胡向旭，
申请(专利权)人：中电万维信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：