设备的故障诊断方法、计算机程序产品和电子设备技术

技术编号:42382847 阅读:17 留言:0更新日期:2024-08-16 16:11
本申请提供了一种设备的故障诊断方法、计算机程序产品和电子设备,该方法包括:获取初始模型,初始模型为服务器使用多组数据通过神经网络学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:历史运行数据以及历史故障结果,历史运行数据为服务器获取的至少一个边缘设备历史的非隐私的运行数据;提取初始模型的全局模型参数;将全局模型参数发送到至少一个边缘计算节点,以使得边缘计算节点根据全局模型参数、历史故障结果以及历史故障结果对应的本地历史数据生成目标模型,并采用目标模型对目标边缘设备进行故障诊断。本申请解决了现有技术中服务器中集中存储的数据在传输过程中一旦泄露将导致安全隐患的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及故障诊断,具体而言,涉及一种设备的故障诊断方法、计算机可读存储介质、计算机程序产品和电子设备。


技术介绍

1、工业物联网正在加速将网络中的工业资产,如工业终端设备和工业控制网络,与信息系统以及工业业务流程进行整合。这种整合将产生大量的数据,可以用于实时监测和控制工业设备和过程,并提供更准确和可靠的数据分析,以支持业务决策和运营优化。在工业物联网中大量的设备同时运行,由于一些软硬件故障以及环境因素、人为因素会不可避免的造成设备故障,因此,及时、准确地进行设备故障诊断是保障工业物联网高可用的必要条件。然而,传统的故障诊断方法会利用汇集到平台服务提供商的数据,这种集中式存储的数据一旦泄露,将导致严重的后果。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种设备的故障诊断方法、计算机可读存储介质、计算机程序产品和电子设备,以至少解决现有技术中服务器中集中存储的数据在传输过程中一旦泄露将导致安全隐患的问题。

2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种设备的故障诊断方法,包括:获取初始模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备的故障诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,根据各所述局部梯度参数,更新所述全局模型参数,包括:

4.根据权利要求1所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,提取所述初始模型的全局模型参数,包括:

5.一种设备的故障诊断方法,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,根据所述全局模型参数、所述历史故障结果以及所述历史故障结果对应的本地历史数据,生成目标模型,包括:

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种设备的故障诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,根据各所述局部梯度参数,更新所述全局模型参数,包括:

4.根据权利要求1所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,提取所述初始模型的全局模型参数,包括:

5.一种设备的故障诊断方法,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,根据所述全局模型参数、所述历史故障结果以及所述历史故障结果对应的本地历史数据,生成目标模型,包括:

7.根据权利要求5所述的设备的故障诊断方法,其特征在于,在采用所述目标模型对目标边缘设备进行故障诊断之后,所述方法还包括:

8.一种计算机可读存...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜文聪朱迪谢天宝黎奕嘉步俊华陈子浙张颖茵关浩华林振晓庞伟林徐潮辉蔡耀星刘健文
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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