一种图像隐写分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种图像隐写分析方法及装置，该方法包括以下步骤：获取待分类图像信息，将待分类图像分成n个大小相同的图像块，n≥3；分别对每个图像块进行预处理，获取每个图像块的残差信息；从每个图像块的残差信息中提取特征向量；将n个图像块按纹理复杂度凑图像块对，计算每对图像块对的特征向量之间的距离，形成图像块特征距离组；将n个图像块的特征向量与图像块特征距离组进行融合，生成融合特征向量；将融合特征向量转化为二维特征向量，所述二维特征向量对应表示载体图像、载密图像的分类概率；根据二维特征向量判断待分类图像的类型。本发明专利技术所述的图像隐写分析方法及装置能够增加图像块之间隐写信号特征的差异，具有准确率较高的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种图像隐写分析方法及装置。

技术介绍

1、随着多媒体信息安全日益受到重视，人们通常会利用隐写术如s-uniward(空域通用小波相对失真方法)、wow等将秘密信息隐藏在数字媒体中进行传输来保护私人通信安全。然而，隐写术很容易被违法犯罪分子所利用，达到逃避互联网监控的目的。隐写分析方法是检测图像是否包含非法秘密信息(隐写信息)的方法，有助于警方侦查案件，如发现不法活动的时间地点，识别不法分子的身份等，以有效支持与维护社会安全。

2、目前，you等人提出用孪生神经网络siastegnet的隐写分析方法(you w,zhang h,zhao x.asiamese cnn for image steganalysis[j].ieee transactions oninformation forensics and security,16:291-306,2020.)。现有技术的图像隐写分析方法是将图像平均分为左右两个尺寸相同的图像块，图像块依次经过预处理、特征提取和分类模块来识别不同图像块的噪声之间的关系，从而识别图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的图像隐写分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的图像隐写分析方法，其特征在于：n＝4；

4.根据权利要求3所述的图像隐写分析方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的图像隐写分析方法，其特征在于：在用块间相似损失函数计算4个图像块之间的相似损失Lsim之后的步骤包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的图像隐写分析方法，其特征在于，所述步骤S20具体包括：步骤S22：对每个图像块分别进行多尺度卷积处理，综合获取图像块整体和局部细节的残差信息，...

【技术特征摘要】

1.一种图像隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的图像隐写分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的图像隐写分析方法，其特征在于：n＝4；

4.根据权利要求3所述的图像隐写分析方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的图像隐写分析方法，其特征在于：在用块间相似损失函数计算4个图像块之间的相似损失lsim之后的步骤包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的图像隐写分析方法，其特征在于，所述步骤s20具体包括：步骤s22：对每个图像块分别进行多尺度卷积处理，综合获取图像块整体和局部细节的残差信息，生成包含残差信息的通道图；包括用25个3×3的卷积核和5个5×5的卷积核进行卷积处理。

7.根据权利要求6所述的图像隐写分析方法，其特征在于，在步骤s22之后还包括：步骤s24：对每个通道图进行深度可分离卷积处理，生成残差图；所述深度可分离卷积处理包...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏海，刘佳梅，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：