【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能和金融科技，尤其涉及银行产品信息推荐方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、银行产品营销往往是无差别进行的，有了产品，即通过各种通信渠道，向用户进行无差别推送，让用户知晓，推荐用户购买，效果往往差强人意。例如，通过电话方式向用户推荐产品，特别是反复向用户推销其不感兴趣的产品，往往引起用户反感，起到相反的作用，导致用户因为反感拒绝购买推荐的产品。不但产品推荐失败，而且影响用户体验。如何在产品营销中，避免或有效减少对用户的骚扰，给用户更好的体验，提升产品推荐的质量和效率，是一个亟待解决的难题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种银行产品信息推荐方法，用以通过合理的方式向用户推荐适合的银行产品，提升银行产品信息推荐质量和效率，改善用户体验，该方法包括：
2、获取待推荐用户的年龄信息、性别信息、职业信息、产品偏好信息、以及待推荐产品的产品类
【技术保护点】
1.一种银行产品信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，根据第一样本训练朴素贝叶斯模型，得到第一朴素贝叶斯预测模型，包括：
4.如权利要求3所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，采用第一训练样本训练朴素贝叶斯模型，得到训练后的朴素贝叶斯模型，包括：
5.如权利要求1所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求5所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，根据第二样本训练朴素贝叶...
【技术特征摘要】
1.一种银行产品信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，根据第一样本训练朴素贝叶斯模型，得到第一朴素贝叶斯预测模型，包括：
4.如权利要求3所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，采用第一训练样本训练朴素贝叶斯模型，得到训练后的朴素贝叶斯模型，包括：
5.如权利要求1所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求5所述的银行产品信息推荐方法，其特征在于，根据第二样本训练朴素贝叶...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉新，贝飞，刘宾，赵雪峰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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