【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及火电厂运行人员绩效数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧，火电厂面临着提高运行效率、降低成本和确保安全稳定运行的挑战。火电厂运行人员的绩效管理是实现这些目标的关键因素之一。传统的绩效评估方法主要依赖于人工评估和经验判断，存在主观性强、效率低、难以全面考虑各种因素等问题，无法满足现代火电厂的管理需求。
2、现有技术在火电厂运行人员绩效数据处理方面存在以下不足：
3、数据利用不足：未能充分利用火电厂运行过程中产生的海量数据，如设备状态、操作记录、故障信息等，这些数据蕴含了员工绩效的重要信息。
4、特征提取能力有限：对员工绩效数据的特征提取和表示方法较为简单，难以有效捕获数据中的关键模式和依赖关系，影响绩效评估的准确性。
5、模型泛化能力不强：现有的绩效评估模型通常针对特定的员工角色或工作场景，缺乏通用性和可扩展性，难以适应火电厂复杂多变的运行环境。
技术实现思路
1、本专利技...
【技术保护点】
1.火电厂运行人员绩效数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个数据序列输入预先构建的绩效评估模型，通过自注意力机制和前馈神经网络提取所述多个数据序列的绩效特征，得到表征各个数据序列的嵌入向量包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述嵌入向量和预先获取的知识向量通过所述绩效评估模型的知识蒸馏模块，结合注意力机制将所述嵌入向量和所述知识向量进行融合，得到融合向量之前，所述方法还包括获取知识向量：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述嵌入向量和预先获取的知识向量通过所...
【技术特征摘要】
1.火电厂运行人员绩效数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个数据序列输入预先构建的绩效评估模型，通过自注意力机制和前馈神经网络提取所述多个数据序列的绩效特征，得到表征各个数据序列的嵌入向量包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述嵌入向量和预先获取的知识向量通过所述绩效评估模型的知识蒸馏模块，结合注意力机制将所述嵌入向量和所述知识向量进行融合，得到融合向量之前，所述方法还包括获取知识向量：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述嵌入向量和预先获取的知识向量通过所述绩效评估模型的知识蒸馏模块，结合注意力机制将所述嵌...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱珂，高鹏，肖凯，吴辰璇，李启锋，费盼峰，王少富，
申请(专利权)人：杭州和利时自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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