【技术实现步骤摘要】
本公开涉及深度学习和海冰遥感检测，更具体地，涉及一种基于sar图像和光学图像的海冰检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、海冰是指海洋表面冻结形成的冰层，对全球气候变化、海洋生态系统以及北极航运等具有重要影响。合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sar）遥感技术成像技术以高分辨率、全天时、全天候的成像能力，成为海冰分类的主要手段。在sar图像中判定海冰的分类、覆盖范围、类型、厚度等参数，对于气候研究、生态保护和航海安全至关重要。
2、目前，基于sar图像进行海冰分类的主流方法可以分为两大类：基于物理参数测量方法和基于数据驱动的方法。
3、基于物理参数测量方法依据海冰与遥感信号的相互作用机理，通过物理参数测量来实现海冰分类，代表性工作包括：
4、辐射传输模型：利用辐射传输模型来描述sar后向散射系数与光学反射率之间的物理关系，实现噪声抑制的多极化sar海冰图像分类；海冰热力学参数化方案：针对cice4海冰模式，改进和发展了更为合理的海冰热力学参数化方案，包括海冰反照率、海...
【技术保护点】
1.一种基于SAR图像和光学图像的海冰检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一物理散射特征包括所述极化SAR图像的第一表面散射功率贡献，第一双次散射功率贡献和第一体散射功率贡献；所述第二物理散射特征包括所述光学图像的第二表面散射功率贡献，第二双次散射功率贡献和第二体散射功率贡献。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于U-Net结构的多尺度特征提取和融合网络对所述极化SAR图像与所述光学图像进行融合，其中，所述基于U-Ne...
【技术特征摘要】
1.一种基于sar图像和光学图像的海冰检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一物理散射特征包括所述极化sar图像的第一表面散射功率贡献，第一双次散射功率贡献和第一体散射功率贡献；所述第二物理散射特征包括所述光学图像的第二表面散射功率贡献，第二双次散射功率贡献和第二体散射功率贡献。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于u-net结构的多尺度特征提取和融合网络对所述极化sar图像与所述光学图像进行融合，其中，所述基于u-net结构的多尺度特征提取和融合网络包括编码器和解码器，所述编码器和解码器之间进行跳跃连接，以将编码器每一尺度的特征图与解码器对应尺度的特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张问一，尹肖贻，张健德，李光祚，胡玉新，初庆伟，胡硕，代祥雨，丁昊，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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