【技术实现步骤摘要】
本申请涉及缺陷检测，尤其涉及一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法和系统。
技术介绍
1、在工业视频图像的缺陷检测通常是指对图像表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对图像的目标物表面的斑点、凹坑、划痕、色差和缺损等缺陷进行检测。
2、现有的目标物缺陷检测方法主要包括激光检测法、漏磁检测法、红外检测法、超声波检测法和机器视觉检测法等方式；其中，机器视觉检测法的基本原理是将一定的光源照在待测目标物表面上，利用高速ccd摄像机获得目标物表面图像，通过图像处理提取图像特征向量，通过分类器对表面缺陷进行检测。
3、一般来说，图像采集装置用于拍摄待测目标物图片并将拍摄好的待测目标物图片传输到缺陷分析系统，缺陷分析系统用于对待测目标物图片进行对比分析，从而实现了目标物缺陷的自动检测。
4、然而，上述现有的目标物缺陷检测方法中，图像采集装置拍摄的目标物图片精度通常不高，导致机器视觉检测识别到的目标物缺陷通常存在较大误差，尤其是采集的目标物图片较大的情况下。
技术实...
【技术保护点】
1.一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，所述根据预定图像分割算法对所述待检测目标物图像进行预分割的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，所述根据遗传算法对所述超像素区域的特征表示进行转换，得到所述超像素区域的染色体表示的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述超像素区域的染色体表示进行更新处理，得到满足适应度...
【技术特征摘要】
1.一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，所述根据预定图像分割算法对所述待检测目标物图像进行预分割的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，所述根据遗传算法对所述超像素区域的特征表示进行转换，得到所述超像素区域的染色体表示的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述超像素区域的染色体表示进行更新处理，得到满足适应度评价条件的子代种群的个体的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述父代染色体进行交叉操作，得到子代染色体，对所述子代...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑波，孙琪，汤敬华，
申请(专利权)人：山东声通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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