【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体涉及自然语言处理、计算机视觉、深度学习等，可应用于人工智能的内容生成等场景，尤其涉及一种数据验证方法和装置、模型优化方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、现有的人机验证码通常采用静态或简单的动态图像、字符等方式，用户对人机验证码进行图像识别或字符输入，最终达到区分人机验证的目的，然而，这种方式易被自动化程序破解，对自动化程序的防护能力有限，并且当人机验证码设计过于简单或复杂时，会影响到用户体验。
技术实现思路
1、本公开提供了一种数据验证方法和装置、模型优化方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
2、根据第一方面，提供了一种数据验证方法，该方法包括：通过验证码模型生成多种难度值的初始验证信息对，各个初始验证信息对包括：待验证信息和与待验证信息对应的验证答案信息；基于在线业务系统的当前验证场景，从多种难度值的初始验证信息对中选取具有目标难度值的目标验证信息对；将目标验证信息对中的待验证信息发布到在...
【技术保护点】
1.一种数据验证方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，当前验证场景包括：当前业务场景下的具有不同风险等级的对象，所述多种难度的初始验证信息对中的初始验证信息对具有多种验证类型，所述基于在线业务系统的当前验证场景，从所述多种难度值的初始验证信息对中选取具有目标难度值的目标验证信息对包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，当前验证场景包括：当前业务场景下的攻击时间段，所述多种难度的初始验证信息对中的初始验证信息对具有多种验证类型，所述基于在线业务系统的当前验证场景，从所述多种难度值的初始验证信息对中选取具有目标难度值的目标验
【技术特征摘要】
1.一种数据验证方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，当前验证场景包括：当前业务场景下的具有不同风险等级的对象，所述多种难度的初始验证信息对中的初始验证信息对具有多种验证类型，所述基于在线业务系统的当前验证场景，从所述多种难度值的初始验证信息对中选取具有目标难度值的目标验证信息对包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，当前验证场景包括：当前业务场景下的攻击时间段，所述多种难度的初始验证信息对中的初始验证信息对具有多种验证类型，所述基于在线业务系统的当前验证场景，从所述多种难度值的初始验证信息对中选取具有目标难度值的目标验证信息对包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户验证结果和所述目标验证信息对中的验证答案信息，得到所述目标验证信息对的目标验证结果包括：
5.一种模型优化方法，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于目标验证结果、所述用户操作结果，对验证码模型进行优化，得到优化后的验证码模型包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述目标验证信息对为转图验证信息对，所述用户操作结果包括：操作时长、操作动作、操作正确率，所述基于所述目标验证结果、所述用户操作结果，确定所述目标验证信息对的实际难度值包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述目标验证信息对为点选验证信息对，所述用户操作结果包括：点选时长、连续点对正确率，所述基于所述目标验证结果、所述用户操作结果，确定所述目标验证信息对的实际难度值包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述实际难度值和所述验证码模型中的设定难度值，对所述验证码模型进行优化，得到优化后的验证码模型包括：
10.一种数据验证装置，所述装置包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，当前验证场景包括：当前业务场景下的具有不同风险等级的对象，所述多种难度的初始验证信息对中的初始验证信息对具有多种验证类型，所述信息选取单元进一步被配置成：确定与当前业务场景对应的验证类型；基于当前业务场景下对象的风险等级，确定与该风险等级相对应的目标难度值；基于所述验证类型和所述目标难度值，从所述多种难度值的初始验证信息对中选取与该对象对应的初始验证信息对，并将该初始验证信息对作为目标验证信息对。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，当前验证场景包括：当前业务场景下的攻击时间段，所述多种难度的初始验证信息对中的初始验证信息对具有多种验证类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐海朝，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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