【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据,且更为具体地,涉及一种基于大数据的计算机数据分析管理系统及方法。
技术介绍
1、风力发电系统可能会受到风速的突然变化或发电机故障等因素的影响,要求控制系统能够迅速识别问题并采取相应的措施,以维持电力系统的稳定性。如何及时监测识别异常成为了一个亟待解决的问题。若能快速而准确的故障检测有助于防止故障进一步扩大,减少系统停机时间,提高电力系统的可靠性。
2、因此,期望一种基于大数据的计算机数据分析管理系统及方法。高效地采集、存储和处理风力发电系统中大量的实时数据,实现数据清洗和预处理以确保数据质量,开发有效的算法和模型进行故障检测与预测,建立实时监控系统以及实现智能决策支持,从而提高系统的可靠性、稳定性和运行效率。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的计算机数据分析管理系统及方法,利用设备测量值数据和连接特征图,结合数据处理、融合和分析模块实现快速而准确的异常识别,提高系统可靠性和稳定性。
2、相应地
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述发电系统数据处理模块,包括:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述测量值数据提取单元,包括:
4.根据权利要求3所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述上下文编码子单元,包括:
5.根据权利要求4所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述连接特征提取单元,包括:
6.根据权利要求5所述的基于大数据的
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述发电系统数据处理模块,包括:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述测量值数据提取单元,包括:
4.根据权利要求3所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述上下文编码子单元,包括:
5.根据权利要求4所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述连接特征提取单元,包括:
6.根据权利要求5所述的基于大数据的计算机数据分析管理系统,其特征在于,所述发电系统数据融合模块,包括:
7.根据权利要求6所述的基于大数据的计...
【专利技术属性】
技术研发人员:谷昊,王靖,宋丽丽,
申请(专利权)人:浙江能珈信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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