基于测地线活动区域模型的交互式图像分割修正方法技术

技术编号:4220894 阅读:377 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种基于测地线活动区域模型的图像分割修正方法,主要解决现有方法概率建模不准确的问题。其实现步骤:(1)对待分割图像作Gabor滤波,并提取滤波图像各子带的滑窗能量特征;(2)根据标记点的滑窗能量特征建立高斯模型,并估算各个特征通道的自适应权值;(3)自适应加权各个特征通道概率,得到像素点的区域概率和边界概率;(4)根据基于标记点的修正算法对像素点的区域概率和边界概率进行修正;(5)应用测地线活动区域模型不断地演化初始曲线,得到感兴趣目标的边界,完成图像分割。本发明专利技术提高了像素点区域概率和边界概率建模的准确性,分割结果的区域一致性和边缘准确性均有明显改善,可用于各种类型的图像分割。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
,涉及一种分割图像的修正方法,可用于目标提取。
技术介绍
基于曲线演化的活动轮廓模型一直被广泛地应用于图像分割领域中。基于曲线演 化的活动轮廓模型是一条由相应能量函数控制的可形变参数曲线,以能量函数最小化为目 标控制曲线的形变,最终得到的能量最小化的曲线就是目标的轮廓。目前,曲线演化的活动 轮廓模型与水平集方法结合极大的拓宽了曲线活动轮廓模型的应用范围,成为一种广为关 注的曲线演化方法。该方法利用轮廓曲线的几何特性,建立轮廓曲线运动的能量泛函,最小 化这个能量泛函,使轮廓曲线逐渐逼近图像中目标的边界,并利用水平集函数将轮廓曲线 运动方程转换为求解偏微分方程问题。 N. Paragios等人在测地线活动轮廓模型中加入区域信息,提出了基于测地线活动 区域模型的监督式纹理分割方法。该方法综合了区域信息和边界信息,利用梯度下降法最 小化目标函数,并根据水平集方法求解偏微分方程。在边界信息和区域信息的作用下,曲线 受力平衡演化到方程的最优解处。B.Allier等人利用测地线活动区域模型对文本图像的印 刷字体进行分割。与经典的基于物理分割和逻辑标签的文档图像处理技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于测地线活动区域模型的交互式图像分割修正方法,包括如下步骤:(1)对待分割图像作Gabor滤波,并提取滤波图像各子带的滑窗能量特征;(2)在待分割图像的目标区域和背景区域用不同颜色标记有代表性的像素点,根据标记点滑窗能量特征估算高斯参数,建立高斯模型,根据目标标记点特征概率密度曲线与背景标记点特征概率密度曲线的交叠面积大小估算各个特征通道的自适应权值;(3)根据高斯模型计算未标记的待测试像素点的高斯概率,并自适应加权各个特征通道概率,得到像素点的区域概率和边界概率;(4)对像素点的区域概率和边界概率进行如下修正:4a)将像素点各子带边界方向出现次数最多的方向定义为该像素点的最终的边界方向...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:钟桦焦李成翟书娟王爽侯彪杨淑媛张小华王桂婷
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:87[中国|西安]

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