【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据检测,具体地,涉及一种基于数据驱动的复杂装备异常检测系统及方法。
技术介绍
1、随着工业自动化和智能化的迅速发展,复杂装备在各行各业中扮演着日益重要的角色。这些复杂装备通常包括多个互联的组件,它们协同工作以完成特定的任务。然而,由于其复杂的系统结构和众多的操作环境,这些复杂装备经常面临着各种故障和异常情况的挑战。这些异常不仅影响装备的正常运行,还可能导致生产效率降低、维修成本增加甚至产生安全风险。因此,复杂装备的故障和异常的检测成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的上述问题,本专利技术提供了一种基于数据驱动的复杂装备异常检测系统及方法。
2、根据本专利技术实施例的第一方面,提供一种基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,所述系统包括:数据采集模块、预处理模块、提取模块和异常检测模块;
3、所述数据采集模块,用于采集待测数据;其中,所述待测数据根据复杂装备的待测部件得到;
4、所述预处理模块,用于对所述待测数据进行
...【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集模块、预处理模块、提取模块和异常检测模块;
2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,所述预处理模块,还用于利用第一滑动窗口对所述待测时间序列数据进行分割,得到多个第一子序列;其中每个所述第一子序列中包含的数据的数量相同。
3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,所述提取模块,还用于利用第二滑动窗口对所述历史时间序列数据进行分割,得到多个第二子序列;其中每个所述第二子序列中包含的数据的数量相同;
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集模块、预处理模块、提取模块和异常检测模块;
2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,所述预处理模块,还用于利用第一滑动窗口对所述待测时间序列数据进行分割,得到多个第一子序列;其中每个所述第一子序列中包含的数据的数量相同。
3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,所述提取模块,还用于利用第二滑动窗口对所述历史时间序列数据进行分割,得到多个第二子序列;其中每个所述第二子序列中包含的数据的数量相同;
4.根据权利要求3所述的基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,所述提取模块,还用于利用聚类方法对所述潜在标准子序列进行聚类,得到多个潜在标准簇及所述多个潜在标准簇对应的聚类中心;
5.根据权利要求4所述的基于数据驱动的复杂装备异常检测系统,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:任获荣,吕银飞,王续琳,卫炜,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。