基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法及系统，属于金融安全技术领域。该方法包括：获取支付终端的金融交易数据并提取特征向量；采用同态加密算法对特征向量进行加密，生成密文特征向量；基于孤立森林模型对密文特征向量进行密态推理，通过查找表和同态加密的MUX门计算金融交易数据中各样本的路径深度密文；整合路径深度密文并解密得到异常评分，根据评分结果判定金融交易数据是否异常。本发明专利技术实现了金融数据在加密状态下的高效异常检测，确保数据全流程隐私安全，同时通过优化密文计算逻辑显著提升检测效率。适用于在线支付风控、反欺诈等场景，具有高安全性、高实时性和强扩展性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融安全领域，具体为一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法及系统。

技术介绍

1、随着金融科技的持续发展，线上支付、移动终端交易与跨平台账户操作已成为金融服务的重要组成部分。近年来，全球数字支付交易笔数呈现快速增长趋势，据相关统计数据，2024年全球数字支付交易笔数已达约1.2万亿笔，同比增长12%。其中，中国移动支付用户数量超过9.5亿人，年交易总额突破80万亿美元。金融业务的高度数字化带来了大量用户行为数据的持续积累，包括交易金额、交易时间、支付方式、设备类型、地理位置等高维度行为特征。这类交易行为数据本可为风险评估与异常检测提供支持，进而辅助金融机构识别欺诈交易、账户盗用、洗钱行为等潜在风险。

2、在现有金融风控系统构建中，仍面临以下三方面挑战：

3、首先，用户交易数据具有高度敏感性，涉及用户的身份信息、财务状况与行为偏好。一旦发生数据泄露，可能导致严重的经济损失与安全事件。因此，国内外均已建立了严格的数据保护法律法规，例如《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》以及《通用数据保护条例（g本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，步骤1所述金融交易数据包括交易金额、交易时间、交易频率、交易类型、支付方式、设备标识、账户标识、IP地址和地理位置中至少一项。

3.根据权利要求1所述的一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，步骤1所述根据金融交易数据获取特征向量的方法如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，步骤2采用同态加密算法的私钥对特征向量进行加密，得到密文特征向...

【技术特征摘要】

1.一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，步骤1所述金融交易数据包括交易金额、交易时间、交易频率、交易类型、支付方式、设备标识、账户标识、ip地址和地理位置中至少一项。

3.根据权利要求1所述的一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，步骤1所述根据金融交易数据获取特征向量的方法如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，其特征在于，步骤2采用同态加密算法的私钥对特征向量进行加密，得到密文特征向量包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于孤立森林的加密金融异常行为检测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李腾，林泽键，郝锦怡，褚欣怡，权晓文，马卓，马建峰，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：