学习状态监测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像检测领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，揭露了一种学习状态监测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标学员的学习视频，对学习视频进行人脸区域识别，得到目标人脸区域；对目标人脸区域进行表情识别和眼神识别，得到人脸表情特征和眼神区域特征；对学习视频进行人体骨骼识别，得到目标人体骨骼关键点，根据目标人体骨骼关键点识别姿态角度特征；获取学习音频，对学习音频进行语音语义分析，得到语音语义特征；根据人脸表情特征、眼神区域特征、姿态角度特征以及语音语义特征确定学习状态专注度；根据学习状态专注度进行学习状态监测，得到状态监测结果。本发明专利技术可以提高状态监测效率和准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检测，尤其涉及一种学习状态监测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在远程培训领域不断发展的当下，对学员学习状态进行精准、及时且全面的评价至关重要，它直接关系到培训效果的提升以及教学质量的优化。然而，当前远程培训场景中所采用的学员评价技术手段，主要依赖于人工观察以及问卷调查这两种方式，在实际应用过程中暴露出诸多显著缺陷，严重制约了远程培训的进一步发展。

2、例如，在医疗健康领域的远程培训中，对基层医护人员进行疾病诊断、治疗技术等方面的培训，现有评价方式主要依赖人工观察学员在模拟操作中的表现，以及通过问卷调查收集学员对培训内容的反馈。但在人工监测时，不同评价者对学员操作规范、技能熟练程度的判断标准可能不同，导致评价结果缺乏客观性，漏检率较高。

3、例如，在金融科技产品操作培训中，人工观察难以全面跟踪学员在虚拟系统中的操作细节，不同评价者对操作规范的判断标准存在差异，导致评价结果主观性强；问卷调查通常在培训结束后进行，学员可能已忘记操作中的具体问题，反馈信息不准确且滞后，无法及时调整教学内容。p>

4、因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种学习状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述对所述学习视频进行人脸区域识别，得到目标人脸区域，包括：

3.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述对所述目标人脸区域进行表情识别和眼神识别，得到人脸表情特征和眼神区域特征，包括：

4.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述对所述学习视频进行人体骨骼识别，得到目标人体骨骼关键点，包括：

5.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述根据所述目标人体骨骼关键点识别所述目标学员的姿态角度特征，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种学习状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述对所述学习视频进行人脸区域识别，得到目标人脸区域，包括：

3.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述对所述目标人脸区域进行表情识别和眼神识别，得到人脸表情特征和眼神区域特征，包括：

4.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述对所述学习视频进行人体骨骼识别，得到目标人体骨骼关键点，包括：

5.如权利要求1所述的学习状态监测方法，其特征在于，所述根据所述目标人体骨骼关键点识别所述目标学员的姿态角度特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琳，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：