【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种客户风险评估方法及系统。
技术介绍
1、对于线上金融行业，识别黑灰产的撸贷起着关键性的作用，通过团伙识别技术，能够对撸戴群体进行检测和分析，帮助业务安全人员更好地识别黑灰产团伙，有助于提升业务安全水平和打击黑灰产违法活动，为风险管控和防范提供有力支持。
2、现有的黑灰产团伙识别技术的实现通常基于对业务数据的聚类处理，通过数据分析挖掘团伙间及团伙中关键角色的行为模式和关联关系，实现对黑灰产团伙的识别。
3、然而，随着黑灰产团伙的作案手法日益复杂和隐蔽，需要分析挖掘的数据量和计算复杂度逐渐增加，现有的数据聚类通常需要消耗大量的内存资源、计算资源和时间资源，处理效率低下、准确度不足，以使得对于不良借贷群体的风险规避能力不足。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的一个目的在于提出一种客户风险评估方法及系统，通过对于借贷客户进行风险评估的方式提升对于不良借贷客户的风险规避能力。
2、第一方面，本申请提出一种客户风险评估方法，...
【技术保护点】
1.一种客户风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的客户风险评估方法，其特征在于，所述在借款请求等待期内持续获取客户的地理位置信息的步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的客户风险评估方法，其特征在于，所述查询借款请求等待期内客户地理位置信息权限是否被中断的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的客户风险评估方法，其特征在于，所述查询借款请求等待期内客户地理位置信息权限是否被中断的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的客户风险评估方法，其特征在于，常驻区域的认定步骤具体包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种客户风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的客户风险评估方法，其特征在于，所述在借款请求等待期内持续获取客户的地理位置信息的步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的客户风险评估方法，其特征在于，所述查询借款请求等待期内客户地理位置信息权限是否被中断的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的客户风险评估方法，其特征在于，所述查询借款请求等待期内客户地理位置信息权限是否被中断的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的客户风...
【专利技术属性】
技术研发人员：甘宇，陈桂梅，王君，柳习科，贺兰，彭新亮，黄轩，李芳，
申请(专利权)人：江西汉辰信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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