【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感数据领域，具体涉及一种基于二次成像机制的cassi系统重建方法。
技术介绍
1、遥感技术广泛应用于环境监测、资源勘探、灾害预警等领域，其中高光谱成像技术因其能够获取丰富的光谱信息，已成为遥感图像分析的重要工具。然而，传统的高光谱成像技术往往需要复杂的硬件设备和大量的数据采集，且在图像重建过程中容易受到噪声和信息丢失的影响，尤其是在大范围遥感数据处理时，图像质量和重建效率常常受到限制。为了提高图像重建的精度和效率，近年来，基于压缩感知和深度学习的重建方法得到广泛关注，cassi系统通过利用编码孔径进行压缩成像，能够在一次采集过程中同时获得空间和光谱信息，大大提高了成像效率并降低了数据存储需求，然而，现有的cassi系统在数据压缩和图像重建过程中仍面临精度不足、细节恢复困难等问题，特别是在恢复图像中的高频信息和复杂纹理结构时，存在显著的挑战。在此背景下，二次成像机制与深度学习结合的图像重建方法应运而生，为本专利技术的准确度提供了实现的可能性。
技术实现思路
1、本专利技术的目...
【技术保护点】
1.一种基于二次成像机制的CASSI系统重建方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于二次成像机制的CASSI系统重建方法，其特征在于，所述最佳掩膜的获取具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于二次成像机制的CASSI系统重建方法，其特征在于，所述重要性预测具体包括：
4.根据权利要求1~3任一所述的一种基于二次成像机制的CASSI系统重建方法，其特征在于，所述二次成像具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于二次成像机制的CASSI系统重建方法，其特征在于，所述梯度细节强化具体包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于二次成像机制的cassi系统重建方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于二次成像机制的cassi系统重建方法，其特征在于，所述最佳掩膜的获取具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于二次成像机制的cassi系统重建方法，其特征在于，所述重要性预测具体包括：
4.根据权利要求1~3任一所述的一种基于二次成像机制的cassi系统重建方法，其特征在于，所述二次成像具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于二次成像机制的cassi系统重建方法，其特征在于，所述梯度细节强化具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于二次成像机制的cassi系统重建方法，其特征在于，所述卷积...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娇娇，徐海涛，宋锐，王雪丹，梁欣怡，冷奕泓，李云松，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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