【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆测试,具体涉及一种车辆载荷与道路坡度测试方法、系统、存储介质及计算机。
技术介绍
1、车辆载荷是影响车辆控制性能和驾驶员感受的重要参数,而道路坡度也会影响汽车的运动状态,异常的载荷对道路、车辆和环境都会产生不良影响,准确测试估算车辆载荷对于道路交通管理、安全性、燃油经济性和维护至关重要。
2、目前,传统的车辆载荷估算通常需要使用专用传感器或设备进行直接测量,这导致成本昂贵、使用复杂,且难以在实时情况下应用;而仅基于车辆动力学模型进行估算会因采集数据噪声、传感器误差、非线性系统而导致估算结果存在较大误差;通过神经网络训练消除噪声干扰的方法需要大量gpu算力,且无法对传感器间的非线性噪声精准降噪;测试效果均不大理想
技术实现思路
1、基于此,本专利技术的目的是提供一种车辆载荷与道路坡度测试方法、系统、存储介质及计算机,以解决现有技术中存在的技术问题。
2、本专利技术提出一种车辆载荷与道路坡度测试方法,包括:
3、获取携带can设备待测车辆的
...【技术保护点】
1.一种车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,所述对所述CAN数据进行预处理,根据所述待测车辆的基础参数和预处理后的所述CAN数据确定所述待测车辆的当前档位的步骤包括:
4.根据权利要求3所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,所述车辆纵向动力学模型的表达式为:
5.根据权利要求4所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,所述离散化处理的表达式为:
6.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,所述对所述can数据进行预处理,根据所述待测车辆的基础参数和预处理后的所述can数据确定所述待测车辆的当前档位的步骤包括:
4.根据权利要求3所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,所述车辆纵向动力学模型的表达式为:
5.根据权利要求4所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,所述离散化处理的表达式为:
6.根据权利要求5所述的车辆载荷与道路坡度测试方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宁,聂辽栋,林小刚,胡一明,曾德全,许钧奇,尚凯,
申请(专利权)人:南昌智能新能源汽车研究院,
类型:发明
国别省市:
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