带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法技术

本发明专利技术涉及带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，属于大型邮轮制造技术领域。解决复杂的邮轮预制舱室转运环节协同调度所描述调度方案通常无法有效实现算法进行中的约束判断和不可行解处理过程。包括以下步骤：种群初始化；适应度计算；自学习低级调度规则更新；遗传操作。本发明专利技术实现对低级调度规则组件的控制，并根据低级调度规则组件序列生成的执行规则方案映射完成具体转运任务与设备调度方案的求解；可在算法运算过程中不进行复杂问题约束判断和无效解修复过程的前提下实现邮轮预制舱室中间转运环节协同调度方案的求解。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，属于大型邮轮制造。

技术介绍

1、预制舱室是邮轮建造过程中的一类数量极大的典型中间产品，其中间转运环节涉及多类型设备的协同运作，其各类型设备的协同是一个复杂的调度过程。合理制定中间转运环节各类型设备的调度方案，是保证原有生产资源配置不变的前提下提升企业生产资源利用率，减少浪费，降低生产成本的必要条件。然而，由于邮轮预制舱中间转运环节是一系列运输设备相互影响、制约的操作过程，具有多类型设备参与、多种类任务执行、多环节流程衔接等特点，在企业实际的生产过程中难以明确制定有效的调度方案。因此，研究面向邮轮预制舱室中间转运环节的协同调度方法，对于企业生产效率的提升和生产成本的降低具有重要意义。

2、现有技术文献1“scheduling management and optimization analysisofintermediate products transfer in a shipyard for cruise ships”，liu等，plosone,17(3),e0265047，该文献本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤一中，通过随机策略生成的初始种群popinit：

3.根据权利要求2所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤2.1中，将低级调度规则集合表示为L，低级调度规则数量表示为nllh，则初始状态下每个低级调度规则的映射概率pllh：

4.根据权利要求3所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤2.2中，按顺序先后的每个低级调度规则的映射概率取值...

【技术特征摘要】

1.带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤一中，通过随机策略生成的初始种群popinit：

3.根据权利要求2所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤2.1中，将低级调度规则集合表示为l，低级调度规则数量表示为nllh，则初始状态下每个低级调度规则的映射概率pllh：

4.根据权利要求3所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤2.2中，按顺序先后的每个低级调度规则的映射概率取值范围

5.根据权利要求4所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤2.3中，根据低级调度规则的映射概率，确定各基因位所对应低级调度规则sr，完成一条染色体上所有位置所对应的低级调度规则组件映射后得到完整调度规则，进而根据完整调度规则完成邮轮预制舱室中间转运任务的分配和设备的调度，进而求得最大模糊完成时间与计划一致性指数ai；

6.根据权利要求5所述的带有自学习机制的预制舱室中间转运协同调度方法，其特征在于：步骤2.4中，通过加权的方式将两个优化目标合成一个，构建优化目标函数f；

7....

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬花，董睿璞，宋得宁，杨博歆，周磊，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地，
类型：发明
国别省市：