聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及缺陷检测领域，公开了一种聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，通过深度学习技术学习正常PTFE蚀刻管的外观特征，建立潜在表示模型，从而实现对缺陷的精确检测和分类。所述聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法包括结合群体智能优化算法动态调整差异阈值，提高了检测的灵活性和准确性。此外，通过集成细粒度缺陷分类模型和快速图像处理模型，实现了对缺陷的定量分析和定性描述，生成了全面的检测报告，提高了PTFE蚀刻管缺陷检测的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及缺陷检测领域，尤其涉及一种聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、聚四氟乙烯（ptfe）蚀刻管因其优异的耐腐蚀性、低摩擦系数和良好的热稳定性，在化工、医疗、航空航天等多个领域有着广泛的应用。然而，在生产和使用过程中，ptfe蚀刻管可能会出现各种缺陷，如裂纹、气泡、杂质等，这些缺陷会严重影响产品的质量和性能，甚至可能引发安全事故。因此，对ptfe蚀刻管进行精确的缺陷检测至关重要。

2、随着工业自动化和智能制造的快速发展，基于机器视觉的缺陷检测技术逐渐成为工业质检领域的研究热点。该技术通过图像处理和分析算法，能够自动、高效地识别出产品表面的缺陷，从而提高生产效率和产品质量。

3、尽管机器视觉技术在缺陷检测方面取得了一定的成果，但在ptfe蚀刻管的缺陷检测中仍存在诸多挑战和不足：

4、检测精度和效率问题：传统的机器视觉方法往往难以在复杂背景下准确识别出微小的缺陷，同时检测速度也受限于算法复杂度和硬件性能。

5、缺陷分类和定量的困难：不同的缺陷类型可能需要不同的检测算法，而现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述获取PTFE蚀刻管图像数据，所述PTFE蚀刻管图像数据包括PTFE蚀刻管历史图像数据及PTFE蚀刻管实时数据，包括：

3.根据权利要求1所述的聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述依据所述PTFE蚀刻管历史图像数据训练预设的VAE模型，使其学习正常PTFE蚀刻管外观的潜在表示，得到训练好的VAE模型，包括：

4.根据权利要求1所述的聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述依据所述P...

【技术特征摘要】

1.一种聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述获取ptfe蚀刻管图像数据，所述ptfe蚀刻管图像数据包括ptfe蚀刻管历史图像数据及ptfe蚀刻管实时数据，包括：

3.根据权利要求1所述的聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述依据所述ptfe蚀刻管历史图像数据训练预设的vae模型，使其学习正常ptfe蚀刻管外观的潜在表示，得到训练好的vae模型，包括：

4.根据权利要求1所述的聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述依据所述ptfe蚀刻管实时数据输入训练好的vae模型，得到实时重构图像，计算得到原始图像与实时重构图像之间的差异值，包括：

5.根据权利要求1所述的聚四氟乙烯蚀刻管缺陷检测方法，其特征在于，所述当差异值超过差异阈值c时，认为存在缺陷，采用细粒度缺陷分类模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金飞，
申请(专利权)人：氟铂斯江苏精密高分子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：