【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种创新全链条科技情报服务集成方法及平台。
技术介绍
1、在当前信息化社会中，科技情报的获取、处理和分析对于各行各业的发展起着至关重要的作用。随着信息技术和大数据技术的迅猛发展，如何高效地整合和利用海量科技情报数据，已经成为科技研究和企业发展的核心需求之一。科技情报数据来源广泛，包括专利数据库、学术论文、行业报告、新闻媒体等。这些数据通常是非结构化或半结构化的，传统的人工处理方法难以高效地对这些数据进行整合和分析。随着自然语言处理（nlp）技术的发展，自动化的数据处理和实体识别技术逐渐应用于科技情报数据的处理，使得情报分析能够得到一定程度地自动化技术手段支持。
2、产业链情报的关联分析是科技情报处理的重要环节，通过识别和分析产业链中的关键节点和关系，可以帮助企业和研究机构更好地了解市场动态和技术趋势。传统的产业链分析方法主要依赖于专家经验和手工分析，缺乏系统性和自动化，难以应对复杂的产业链关系和海量的数据处理需求。
技术实现思路
1、本专利技术为...
【技术保护点】
1.一种创新全链条科技情报服务集成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4具体为：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，产业链映射具体为：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中初步产业链映射数据包括横向产业链数据以及纵向产业链数据，映射具体为：
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【技术特征摘要】
1.一种创新全链条科技情报服务集成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s4具体为：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，产业链映射具体为：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙辉，潘之腾，高剑，刘刚义，贾秋月，董庆友，李建梅，
申请(专利权)人：菏泽市产品检验检测研究院，
类型：发明
国别省市：
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