【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然资源管理，尤其涉及一种基于多源数据的自然资源价值评估建模方法。
技术介绍
1、近年来，随着遥感技术、地理信息系统（gis）、大数据分析和人工智能等技术的发展，一些新型的自然资源价值评估建模方法开始受到关注。这些方法主要基于多源数据融合和复杂系统分析，能够综合考虑地表覆盖、土地利用、生态环境、气候变化等多个方面的数据信息，构建全面、精准的自然资源价值评估模型。当前，自然资源的价值评估在决策制定和资源管理中具有重要意义。然而，传统的自然资源价值评估方法往往受限于单一数据来源和评估模型的简单性，难以全面、准确地反映自然资源的综合价值，这些方法虽然能够提供一定程度的价值评估，但往往无法充分考虑多种自然资源及其与价值之间的相互关联关系，从而导致评估结果的局限性和不足。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：通过从自然资源价值待评估区域中获取自然资源相关多源数据集，其中自然资源相关多源数据集包括待评估区域卫星遥感数据、待评估区域地理信息数据以及待评估区域气象数据；
4、步骤s2：对待评估区域卫星遥感数据进行植被及土地利用空间分析，以得到待评估区域植被空间信息数据以及待评估区域土地利用空间信息数据；对待评估区域植被空间信息数据以及待评估区域土地利用空间信息数据进行植被覆
5、步骤s3：对待评估区域地理信息数据进行地理空间价值分析，得到地理空间价值指标参数；对待评估区域气象数据进行气象影响价值分析，得到气象要素影响价值指标参数；
6、步骤s4：对植被覆盖价值指标参数、土地利用价值指标参数、地理空间价值指标参数以及气象要素影响价值指标参数进行自然资源价值关联分析，以得到各个价值指标参数的自然资源价值关联指数；基于各个价值指标参数的自然资源价值关联指数对植被覆盖价值指标参数、土地利用价值指标参数、地理空间价值指标参数以及气象要素影响价值指标参数进行价值评估模型构建，生成自然资源价值评估数学模型，以执行相应的自然资源管理决策工作。
7、进一步的，步骤s1包括以下步骤：
8、步骤s11：对自然资源价值待评估区域进行卫星遥感采样处理，得到待评估区域卫星遥感数据；
9、步骤s12：对自然资源价值待评估区域进行地理空间信息提取处理，得到待评估区域地理信息数据；
10、步骤s13：对自然资源价值待评估区域进行气象信息提取处理，得到待评估区域气象数据；
11、步骤s14：将待评估区域卫星遥感数据、待评估区域地理信息数据以及待评估区域气象数据进行数据集整合处理，以得到自然资源相关多源数据集。
12、进一步的，步骤s2包括以下步骤：
13、步骤s21：对待评估区域卫星遥感数据进行遥感影像空间结构特征分析，得到待评估区域遥感影像空间结构特征数据；
14、步骤s22：对待评估区域遥感影像空间结构特征数据进行特征点云转换分析，得到待评估区域遥感影像空间特征点云数据；
15、步骤s23：基于待评估区域遥感影像空间特征点云数据对待评估区域卫星遥感数据进行影像空间模拟分析，以生成待评估区域遥感影像三维空间模型；
16、步骤s24：对待评估区域遥感影像三维空间模型进行植被及土地利用空间分析，以得到待评估区域植被空间信息数据以及待评估区域土地利用空间信息数据；
17、步骤s25：对待评估区域植被空间信息数据以及待评估区域土地利用空间信息数据进行植被覆盖及土地利用价值分析，以得到植被覆盖价值指标参数以及土地利用价值指标参数。
18、进一步的，步骤s24包括以下步骤：
19、步骤s241：对待评估区域遥感影像三维空间模型进行空间数字高程划分处理，得到待评估区域影像空间数字高程模型；
20、步骤s242：对待评估区域影像空间数字高程模型进行植被结构层次划分分析，以得到待评估区域植被结构层次分布数据；
21、步骤s243：对待评估区域植被结构层次分布数据进行垂直及水平结构特征分析，得到待评估区域植被垂直结构分布特征数据以及待评估区域植被水平结构分布特征数据；
22、步骤s244：基于待评估区域植被垂直结构分布特征数据以及待评估区域植被水平结构分布特征数据对待评估区域影像空间数字高程模型进行植被空间划分分析，以得到待评估区域植被空间信息数据；
23、步骤s245：对待评估区域影像空间数字高程模型进行土地利用空间划分分析，以得到待评估区域土地利用空间信息数据。
24、进一步的，步骤s244包括以下步骤：
25、基于待评估区域植被垂直结构分布特征数据对待评估区域影像空间数字高程模型进行垂直空间分布分析，得到待评估区域植被垂直空间分布范围区间；
26、基于待评估区域植被水平结构分布特征数据对待评估区域影像空间数字高程模型进行水平空间分布分析，得到待评估区域植被水平空间分布范围区间；
27、根据待评估区域植被垂直空间分布范围区间以及待评估区域植被水平空间分布范围区间对待评估区域影像空间数字高程模型进行植被空间区域划分处理，以得到待评估区域植被空间分布范围模型；
28、对待评估区域植被空间分布范围模型进行植被空间信息挖掘分析，以得到待评估区域植被空间信息数据。
29、进一步的，步骤s245包括以下步骤：
30、对待评估区域影像空间数字高程模型进行地物识别分析，得到待评估区域影像空间区域地物信息数据；
31、对待评估区域影像空间区域地物信息数据进行土地利用分类处理，得到待评估区域地物土地利用类型数据；
32、基于待评估区域地物土地利用类型数据对待评估区域影像空间数字高程模型进行土地利用区域划分处理，以得到待评估区域土地利用分布范围模型；
33、对待评估区域土地利用分布范围模型进行面积分布及形状特征分析，以得到待评估区域土地利用分布面积大小以及待评估区域土地利用形状特征数据；
34、基于待评估区域土地利用分布面积大小以及待评估区域土地利用形状特征数据对待评估区域土地利用分布范围模型进行土地利用信息挖掘分析，以得到待评估区域土地利用空间信息数据。
35、进一步的，步骤s25包括以下步骤：
36、步骤s251：对待评估区域植被空间信息数据进行植被高度及密度统计分析，以得到待评估区域植被高度数据以及待评估区域植被密度数据；
37、步骤s252：基于待评估区域植被高度数据以及待评估区域植被密度数据对待评估区域植被空间信息数据进行植被覆盖量化计算，得到待评估区域植被覆盖程度；
38、步骤s253：基于待评本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S244包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S245包括以下步骤：
7.根据权利要求3所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S253包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据的自然资源价值评估建模方法，其特征在于，步骤s244包括以下步骤：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：石玉庆，仝英平，孟凡贵，洪晓亚，
申请(专利权)人：山东慧宇航空遥感技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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