【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城乡规划建模，尤其涉及一种应用于城乡规划的场景建模方法及系统。
技术介绍
1、随着全球卫星定位系统（gnss）的发展，如美国的gps、俄罗斯的glonass和中国的北斗系统，定位精度得到了显著提高，为城乡规划中基于位置的场景建模提供了更可靠的数据来源。这使得规划者可以更准确地捕获城乡空间的特征，并进行更精细的规划和分析。卫星、航空和无人机遥感技术的发展，为城乡规划提供了高分辨率、大范围的地理数据，这些数据可用于地形、土地利用、植被覆盖等方面的场景建模，为规划决策提供了重要的支持。近年来，人工智能技术的发展也为城乡规划场景建模带来了新的机遇。机器学习算法能够从大量数据中学习模式，并进行智能分析和预测，为城乡规划提供更深入的理解和更精确的预测能力。例如，基于深度学习的图像识别技术可以自动提取城市中的建筑物、道路等特征，为规划人员提供更高效的数据处理工具。然而，目前的传统城乡规划中，对人口因素的考虑往往局限于人口总量或密度，忽略了人口的流动性和分布特征，并且往往将土地利用规划与交通规划分开考虑，导致规划方案的局部性和不协调性，导致规划建模的精度和完整性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种应用于城乡规划的场景建模方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种应用于城乡规划的场景建模方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取城乡地区遥感影像数据；对城乡地区遥感影像数据进行光学立体影像匹配，生成立体影像匹配数据；根据激
4、步骤s2：对城乡地形特征数据进行地形要素提取，生成地形要素特征数据；对地形要素特征数据进行空间分布分析，生成地形要素空间分布数据；根据地形要素特征数据和地形要素空间分布数据进行城乡地理分类地图构建，生成城乡地理分类地图；
5、步骤s3：获取城乡区域人口数据；对城乡区域人口数据进行人口流动性计算，得到城乡区域人口流动量；根据城乡区域人口流动量对城乡区域人口数据进行人口分布模拟，生成城乡人口分布模拟数据；
6、步骤s4：对城乡人口分布模拟数据进行交通需求预测，生成城乡人口交通需求预测数据；基于城乡人口交通需求预测数据进行城乡交通网络优化，生成城乡交通网络优化方案；通过城乡地理分类地图和城乡交通网络优化方案进行土地利用规划模拟，生成城乡土地利用规划模拟数据；
7、步骤s5：对城乡土地利用规划模拟数据进行数字孪生拟合，以构建数字孪生城乡模型；通过熵权法对城乡土地利用规划模拟数据进行规划权重赋权，生成城乡土地规划权重；利用城乡土地规划权重对数字孪生城乡模型进行城乡规划场景发展评估，以构建城乡规划管理策略。
8、本专利技术通过获取城乡地区的遥感影像数据和激光雷达点云数据，可以获取详细的地形信息和地理数据。光学立体影像匹配和激光雷达点云转换可以生成立体影像匹配数据和激光雷达点云数据，为后续的地形模型构建提供输入。通过对城乡地形特征数据进行地形要素提取，可以提取出各种地形要素，如山脉、河流、湖泊等。进行地形要素的空间分布分析，可以了解城乡地形要素的分布规律和特征。基于城乡区域人口数据进行人口分布对城乡人口分布模拟数据进行交通需求预测，可以估计城乡地区的交通需求量，为交通规划提供依据。基于交通需求预测数据进行城乡交通网络优化，可以优化交通网络的布局和设计，提高交通效率和便捷性。通过土地利用规划模拟数据，可以了解城乡土地利用的情况，并将交通网络优化方案与土地利用规划相结合，实现城乡规划的协调发展。通过对城乡土地利用规划模拟数据进行数字孪生拟合，可以构建数字孪生城乡模型，实现对城乡发展的模拟和预测。利用熵权法对城乡土地利用规划模拟数据进行规划权重赋权，可以为后续的城乡规划评估提供权重参考。基于城乡土地规划权重和数字孪生城乡模型，进行城乡规划场景的发展评估，为城乡规划管理策略的制定提供科学依据。模拟，可以模拟城乡地区的人口分布情况，了解人口密度和人口分布的空间特征。通过人口流动性计算，可以评估城乡地区的人口流动情况，包括人口迁入迁出、人口流动强度等重要指标。因此，本专利技术通过利用遥感和激光雷达技术构建数字地形模型、综合考虑地形特征和人口数据进行地理分类和人口分布模拟、通过交通需求预测和网络优化实现交通规划与土地利用规划的协调、利用数字孪生模型评估城乡规划方案，从而提高规划建模的精度和完整性。
9、在本说明书中，提供了一种应用于城乡规划的场景建模系统，用于执行上述的应用于城乡规划的场景建模方法，该应用于城乡规划的场景建模系统包括：
10、高程地形特征提取模块，用于获取城乡地区遥感影像数据；对城乡地区遥感影像数据进行光学立体影像匹配，生成立体影像匹配数据；根据激光雷达对城乡地区遥感影像数据进行点云转换，生成激光雷达点云数据；根据立体影像匹配数据和激光雷达点云数据进行数字地形模型构建，生成城乡数字高程模型；对城乡数字高程模型进行城乡地形特征提取，得到城乡地形特征数据；
11、城乡地理分类模块，用于对城乡地形特征数据进行地形要素提取，生成地形要素特征数据；对地形要素特征数据进行空间分布分析，生成地形要素空间分布数据；根据地形要素特征数据和地形要素空间分布数据进行城乡地理分类地图构建，生成城乡地理分类地图；
12、人口流动模拟模块，用于获取城乡区域人口数据；对城乡区域人口数据进行人口流动性计算，得到城乡区域人口流动量；根据城乡区域人口流动量对城乡区域人口数据进行人口分布模拟，生成城乡人口分布模拟数据；
13、交通优化模块，用于对城乡人口分布模拟数据进行交通需求预测，生成城乡人口交通需求预测数据；基于城乡人口交通需求预测数据进行城乡交通网络优化，生成城乡交通网络优化方案；通过城乡地理分类地图和城乡交通网络优化方案进行土地利用规划模拟，生成城乡土地利用规划模拟数据；
14、城乡建模模块，用于对城乡土地利用规划模拟数据进行数字孪生拟合，以构建数字孪生城乡模型；通过熵权法对城乡土地利用规划模拟数据进行规划权重赋权，生成城乡土地规划权重；利用城乡土地规划权重对数字孪生城乡模型进行城乡规划场景发展评估，以构建城乡规划管理策略。
15、本专利技术的有益效果在于通过获取遥感影像数据和人口数据，结合地形特征和人口流动性，可以实现城乡区域的精准规划，有效利用土地资源，合理布局城乡发展。基于人口分布模拟数据和交通需求预测，进行城乡交通网络优化，能够改善交通拥堵问题，提高交通效率，促进城乡间的联系和交流。通过数字孪生模型和土地利用规划模拟数据，可以制定科学的土地利用规划，确保城乡发展的可持续性，提升土地利用效率，保护生态环境。基于城乡规划场景发展评估，制定城乡规划管理策略，提高城乡发展的协调性和可持续性，促进经济社会的全面发展。因此，本专利技术通过利用遥感本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S12包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S41包括以下步骤：
8.根据权利要求6所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S42包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
10.一种应用于城乡规划的场景建模系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的应用于城乡规划的
...【技术特征摘要】
1.一种应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s12包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的应用于城乡...
【专利技术属性】
技术研发人员：许瑞，刘伟，郁静，李胜男，
申请(专利权)人：山东慧宇航空遥感技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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