应用于城乡规划的场景建模方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及城乡规划建模技术领域，尤其涉及应用于城乡规划的场景建模方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取城乡地区遥感影像数据；对城乡地区遥感影像数据进行光学立体影像匹配，生成立体影像匹配数据；根据激光雷达对城乡地区遥感影像数据进行点云转换，生成激光雷达点云数据；根据立体影像匹配数据和激光雷达点云数据进行数字地形模型构建，生成城乡数字高程模型。本发明专利技术通过利用遥感和激光雷达技术构建数字地形模型、综合考虑地形特征和人口数据进行地理分类和人口分布模拟、通过交通需求预测和网络优化实现交通规划与土地利用规划的协调、利用数字孪生模型评估城乡规划方案，从而提高规划建模的精度和完整性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城乡规划建模，尤其涉及一种应用于城乡规划的场景建模方法及系统。

技术介绍

1、随着全球卫星定位系统（gnss）的发展，如美国的gps、俄罗斯的glonass和中国的北斗系统，定位精度得到了显著提高，为城乡规划中基于位置的场景建模提供了更可靠的数据来源。这使得规划者可以更准确地捕获城乡空间的特征，并进行更精细的规划和分析。卫星、航空和无人机遥感技术的发展，为城乡规划提供了高分辨率、大范围的地理数据，这些数据可用于地形、土地利用、植被覆盖等方面的场景建模，为规划决策提供了重要的支持。近年来，人工智能技术的发展也为城乡规划场景建模带来了新的机遇。机器学习算法能够从大量数据中学习模式，并进行智能分析和预测，为城乡规划提供更深入的理解和更精确的预测能力。例如，基于深度学习的图像识别技术可以自动提取城市中的建筑物、道路等特征，为规划人员提供更高效的数据处理工具。然而，目前的传统城乡规划中，对人口因素的考虑往往局限于人口总量或密度，忽略了人口的流动性和分布特征，并且往往将土地利用规划与交通规划分开考虑，导致规划方案的局部性和不协调性，导致规划建模的精度和完本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S12包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：

7....

【技术特征摘要】

1.一种应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s12包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的应用于城乡规划的场景建模方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的应用于城乡...

【专利技术属性】
技术研发人员：许瑞，刘伟，郁静，李胜男，
申请(专利权)人：山东慧宇航空遥感技术有限公司，
类型：发明
国别省市：