【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能领域，具体涉及一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法及系统。
技术介绍
1、随在当今的数字化社会中，图像审核技术在诸如社交媒体、内容分享平台及安全监控等多个重要领域内发挥着不可或缺的作用。面对日益剧增的图像内容量，传统的依赖人力进行审核的方式暴露出了效率低下的问题，并伴随着高昂的经济成本，因此，采用人工智能技术助力图像审核工作显得尤为迫切。
2、图像审核的核心技术手段涉及运用特别训练的神经网络系统实现图像识别与分类，以及运用多模态大规模模型来联结并解析图像和文本信息。这些技术在甄别违规内容、过激言论等不合规内容时，已经取得显著的效果。但现行的图像审核技术同样面临多重挑战。
3、一方面，部分违规信息可能通过镜像反转、元素叠加等方式隐匿于图像之中，导致直接从整幅图像抽取特征难度加大，其他无关信息容易干扰判断准确性。另一方面，基于现有数据直接训练出的专项模型通常针对性强，对新型违规形态的识别能力有限，而频繁迭代更新模型则意味着高额的时间与资源投入。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，所述构建数据库具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，所述对待审核图像进行分割检索具体步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，所述审核器生成审核结果具体包括：
5.一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核系统，其特征在于，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，所述构建数据库具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，所述对待审核图像进行分割检索具体步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像分割与检索增强生成技术的图像审核方法，其特征在于，所述审核器生成审核结果具体包括：
5.一种基于图像分割与...
【专利技术属性】
技术研发人员：张吉臣，段强，景伟，姜凯，魏子重，白志勇，李锐，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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