【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于卫星欺骗干扰,具体涉及一种融合卷积双向lstm与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法。
技术介绍
1、随着全球卫星导航系统(gnss)的广泛应用,其在军事和民用领域中发挥着越来越重要的作用。北斗卫星导航系统作为我国自主研发的全球卫星定位系统,已成为全球导航系统的重要组成部分。然而,卫星信号由于其开放的传播环境和固有的信号弱特性,容易受到各种欺骗干扰,这种干扰会模拟真实的卫星信号,误导接收器产生错误的定位信息,严重威胁了卫星导航系统的安全性和可靠性。
2、传统的干扰检测方法主要依赖于信号的物理特性分析,例如信号强度、信号频率和信号传播路径的异常等,但这些方法往往难以应对更加复杂的欺骗干扰。此外,由于欺骗设备的不断进步和普及,传统方法在识别精度和反应速度上面临越来越大的挑战。因此,如何提高北斗系统在复杂信号环境中的鉴别能力,有效识别和抵御欺骗干扰,成为了一个急需解决的技术问题。
3、近年来,深度学习技术在图像识别、语音处理和自然语言理解等领域取得了突破性进展,其强大的特征学习和模式识别能力为解决上述问题提供
...【技术保护点】
1.一种融合卷积双向LSTM与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的融合卷积双向LSTM与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,其特征在于,所述欺骗干扰识别的关键特征包括卫星信号强度、自动增益控制、时钟同步误差、双频伪距测量误差以及信号到达时间不确定性。
3.根据权利要求1所述的融合卷积双向LSTM与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,其特征在于,所述深度学习模型是由卷积双向LSTM与注意力机制构建的。
4.根据权利要求1所述的融合卷积双向LSTM与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,
...【技术特征摘要】
1.一种融合卷积双向lstm与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的融合卷积双向lstm与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,其特征在于,所述欺骗干扰识别的关键特征包括卫星信号强度、自动增益控制、时钟同步误差、双频伪距测量误差以及信号到达时间不确定性。
3.根据权利要求1所述的融合卷积双向lstm与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,其特征在于,所述深度学习模型是由卷积双向lstm与注意力机制构建的。
4.根据权利要求1所述的融合卷积双向lstm与注意力机制的北斗欺骗干扰识别方法,其特征在于,所述深度学习模型包括左到右依次包括卷积神经网络层、双向lstm层、注意力层、全连接层和输出层;
5.根据权利要求4所述的融合卷积双向lstm与注意力机制的北...
【专利技术属性】
技术研发人员:王家乐,夏鸣,施闯,李青成,胡用,山云峰,张展蓬,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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