一种企业员工离职率评估计算服务实现方法技术

本发明专利技术公开了一种企业员工离职率评估计算服务实现方法，该方法在框架中使用了最小‑最大值标准化中的0‑1标准化、线性判别分析，将员工离职因素数据化并规范化后提取出特征。随机森林方法对特征进行选择分类以及多模态变分自编码器(MultVAE)方法预测离职率。随机森林方法对提取出的原始特征每次随机地从10个特征中选取5个特征；从5个特征中选择一个特征作为该节点的分类属性生成决策树，并且按照该步骤重复多次，将决策树集成为随机森林得到最终的特征分类结果。最后使用MultVAE，即多模态变分自编码器根据最终分类完成的特征预测员工未来的可能离职率，以此解决了企业的人才流失问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及随机森林方法与多模态变分自编码器(multvae)方法，特别涉及一种企业员工离职率评估计算服务的方法。

技术介绍

1、随着市场经济的持续发展，个人普遍追求更优厚的薪酬、更健全的晋升机制和更广阔的职业前景。这种追求导致了企业员工流失现象的出现，人才流动已成为各公司间的常态。若一家企业的员工流动率保持在正常范围内，不会对企业的整体运营造成影响，新员工的加入甚至能为企业注入新的活力，推动未来发展。然而，若员工离职率过高，特别是关键岗位的员工大量离职，企业就必须警惕。高离职率通常会影响公司的财务稳定性和正常运营，严重的人才流失甚至可能导致公司倒闭，带来难以预料的后果。因此，如何及时评估员工离职率成为当前迫切需要解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术针对企业中员工离职率过高的问题，尤其是在关键岗位上出现大量员工离职，从而导致人才流失严重，影响公司的正常运营。为解决这一问题，提供了一种企业员工离职率评估计算服务。该服务通过收集影响员工离职的因素，并采用随机森林方法与多模态变分自编码器(multvae)方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种企业员工离职率评估计算服务实现方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种企业员工离职率评估计算服务实现方法，其特征在于，所述步骤2对收集到的离职因素进行数据化，月薪设置为大于等于零的正整数、去年加薪百分比设置为大于等于零的正整数、去年绩效评级设置为Low':1,'Good':2,'Excellent':3,'Outstanding':4、岗位级别设置为1-5的正整数、年龄设置为大于零的正整数、通勤距离设置为1-29的正整数、与直属领导共事年数设置为大于等于零的正整数、工作环境满意度设置为'Low':1,'Medium':2,'High':3...

【技术特征摘要】

1.一种企业员工离职率评估计算服务实现方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种企业员工离职率评估计算服务实现方法，其特征在于，所述步骤2对收集到的离职因素进行数据化，月薪设置为大于等于零的正整数、去年加薪百分比设置为大于等于零的正整数、去年绩效评级设置为low':1,'good':2,'excellent':3,'outstanding':4、岗位级别设置为1-5的正整数、年龄设置为大于零的正整数、通勤距离设置为1-29的正整数、与直属领导共事年数设置为大于等于零的正整数、工作环境满意度设置为'low':1,'medium':2,'high':3,'very high':4、工作满意度设置为'low':1,'medium':2,'high':3,'very high':4、工作中人际关系满意度设置为'low':...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦永纪，成海，陈晓雪，罗涵，苏红，雷晓静，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：