【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高炉数据优化，具体是涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法。
技术介绍
1、由于高炉生产冶炼过程较为复杂，高炉过程参数和生产目标之间存在着复杂的、强耦合性的非线性关系，且影响炉况波动的关键参数很多，使得高炉优化控制极为困难。现有的高炉关键炉况参数优化方法所采用的多为单目标或传统多目标优化，当考虑的参数较多时，优化过程较为复杂，计算繁琐，不具有普适性。因此，需要提供一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，旨在解决上述问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，所述方法包括以下步骤：
3、建立优级炉况参数曲线库，所述优级炉况参数曲线库中包含若干个优级炉况参数曲线图，每个优级炉况参数曲线图中包含多个参数项目的项目数值关于时间的变化曲线；
4、实时采集...
【技术保护点】
1.一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，所述根据高炉炉况参数数据绘制实际炉况参数曲线图的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，根据曲线特征信息和横轴单位设定长度绘制得到实际炉况参数曲线图的方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，所述根据末段部分的时间长度对每个优级炉况参数曲线图进行切断...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，所述根据高炉炉况参数数据绘制实际炉况参数曲线图的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，根据曲线特征信息和横轴单位设定长度绘制得到实际炉况参数曲线图的方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，所述根据末段部分的时间长度对每个优级炉况参数曲线图进行切断处理，得到若干个优级炉况曲线段的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，根据所述时间长度和切断间隔对每个优级炉况参数曲线图进行切断处理，得到若干个优级炉况曲线段的方法包括如下步骤：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：鄂殿玉，但家云，蒋友源，崔佳鑫，杨艺峰，刘宇文龙，曹生福，赵斌，
申请(专利权)人：湖南华菱湘潭钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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