一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法技术

本发明专利技术涉及在数据驱动决策和在线测试技术领域，具体涉及一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，包括将所有用户分为用户A组和用户B组，向用户A组推送A版本数据产品，向用户B组推送B版本数据产品；记录用户A组和用户B组的浏览数据，并基于浏览数据计算A版本和B版本的转化率；检验AB测试模型的鞅停时条件，满足条件则发布鞅停时指令；收集用户A组和用户B组的用户浏览信息，结合用户注册的基本信息，计算每位用户的倾向性评分；根据倾向性评分，对用户A组和用户B组成员进行一对一匹配，构建多对用户匹配的数据集；利用匹配数据集，比较A版本和B版本的转化率，并选择转化率较高的版本进行发布；本发明专利技术提高在线测试的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及在数据驱动决策和在线测试，具体涉及一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法。

技术介绍

1、ab测试是一种在线实验方法，主要用于评估两个或多个产品或功能的版本，以确定哪个版本更受用户欢迎或更具效率。这种方法通常应用于网站、应用程序界面或流程的优化，通过对比不同版本的用户体验数据和业务数据，来判断哪个版本的效果更佳。ab测试的优点在于，它可以帮助企业更深入地理解用户需求和行为，识别产品或功能中的不足之处，并基于实际数据做出决策。此外，ab测试还可以减少新产品或新特性发布的不确定性，提升产品设计和运营的质量，构建以数据驱动、持续优化的闭环流程。

2、在科技迅猛发展的今天，ab测试技术得到了显著的提升，其中贝叶斯ab测试因其高效性和准确性而被广泛应用。然而，贝叶斯ab测试也存在一些问题：

3、1)难以避免中期分析对实验结果的影响；

4、2)依赖于先验信息的选择，这可能影响结果的准确性；

5、3)未充分考虑参与者的协变量，这在实际操作中经常影响随机化过程。

<b>技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，基于Logistic回归模型，以每一用户的用户注册基本信息为输入，输出对应的倾向性评分；当A/B测试时选择的d选项时，任一用户的倾向性评分计算公式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，步骤S5的具体过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，A版本数据产品转化率后验分布P(θA|data)和B版本数据产品...

【技术特征摘要】

1.一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，基于logistic回归模型，以每一用户的用户注册基本信息为输入，输出对应的倾向性评分；当a/b测试时选择的d选项时，任一用户的倾向性评分计算公式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，步骤s5的具体过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于鞅停时的数据产品两版本在线测试方法，其特征在于，a版本数据产品转化率后验分布p(θa|data)和b版...

【专利技术属性】
技术研发人员：余海燕，严光来，王亚丽，向娇，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：