【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电子，具体涉及一种基于数字孪生的变流器退化参数辨识方法。
技术介绍
1、分布式发电系统的规模迅速扩张，对供电网络可靠性、安全性等的影响越来越大。变流器作为分布式发电系统的核心组件，其使用寿命受到恶劣工作环境、元件老化、设备故障等情况的影响，导致大量变流器出现退化失效等严重问题。因此，实现对变流器退化参数的准确辨识，对评估设备使用寿命，以及评价分布式发电系统可靠性、安全性来说至关重要。
2、为此，文献“蔡富裕,郭文勇,赵闯等.基于参数在线辨识的电流源型变流器状态监测及自适应控制.电力系统自动化,2019,43(18)”中，针对电流源型变流器输出侧电感、电容等无缘器件老化及其造成的参数漂移问题，提出了一种基于自适应算法的参数在线辨识方法。另外，授权公告号“cn113609955b”的专利文献中，提出了一种三相逆变器的高精度仿真模型，引入混合逻辑动态模型并采用神经网络训练、验证和测试，最终输出数字孪生模型的元件参数，实现实际电路的元件参数在线快速辨识的方法。遗憾的是，上述文献中基于数据驱动方法的辨识策略缺乏对实际...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的变流器退化参数辨识方法，其特征在于，
2.如权利要求1所述一种基于数字孪生的变流器退化参数辨识方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
3.如权利要求1所述一种基于数字孪生的变流器退化参数辨识方法，其特征在于，步骤S3中，所述采集的电压电流信号输入降噪模块进行滤波处理具体为：
4.如权利要求1所述一种基于数字孪生的变流器退化参数辨识方法，其特征在于，步骤S3中，所述计算得到模型对应响应信号包括，初始化状态空间模型系数矩阵，将激励信号输入状态空间模型的状态方程与输出方程，运算得到与参考信号对应的响应信号。
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。