作物智能种植规划方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术提供一种作物智能种植规划方法、电子设备及存储介质，涉及农业种植技术领域，所述方法包括：确定各种作物的种植规划总面积和各种作物中的补贴作物的额外补贴值；将多农户协作种植规划问题抽象为马尔可夫决策过程，构建马尔可夫决策过程模型；以各种作物的种植规划总面积为约束条件，以最小化农户间的利润差异和最大化作物轮作效率为优化目标，对马尔可夫决策过程模型进行求解，得到各农户对应的作物种植规划；农户间的利润差异是基于补贴作物的额外补贴值确定的。本发明专利技术实现在满足政府农业生产需求下进行农户级别的作物种植规划，为农户在农业种植政策实施中提供种植规划的参考意见。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业种植，尤其涉及一种作物智能种植规划方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、作物种植规划问题是为了能够根据农业种植中的目标和约束，求解总收益最大化的问题。

2、以往的作物种植规划一般是基于农户自身的角度考虑，最大化农户的相关利益，但是这样往往导致整体上的种植规划不能满足政府农业生产需求(例如作物种植总面积，作物种植最小面积和作物种植最大面积等需求)。

3、因此，有必要考虑在满足政府农业生产需求的情况下，如何进行农户级别的作物种植规划。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种作物智能种植规划方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中基于农户自身的作物种植规划不能满足政府农业生产需求的缺陷，实现在满足政府农业生产需求下进行农户级别的作物种植规划。

2、本专利技术提供一种作物智能种植规划方法，包括：

3、确定各种作物的种植规划总面积和所述各种作物中的补贴作物的额外补贴值；

4、将多农户协作种植规划问题抽象为马尔可夫决策过程，构建马尔可夫决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种作物智能种植规划方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的作物智能种植规划方法，其特征在于，所述马尔可夫决策过程模型包括：状态集合、动作集合、奖励函数、折扣因子和状态转移函数；所述折扣因子和所述状态转移函数是先验值；

3.根据权利要求1所述的作物智能种植规划方法，其特征在于，所述确定各种作物的种植规划总面积和所述各种作物中的补贴作物的额外补贴值，包括：

4.根据权利要求3所述的作物智能种植规划方法，其特征在于，所述对所述多目标约束模型进行最优解求解，得到所述各种作物的种植规划面积以及所述补贴作物的额外补贴值，包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种作物智能种植规划方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的作物智能种植规划方法，其特征在于，所述马尔可夫决策过程模型包括：状态集合、动作集合、奖励函数、折扣因子和状态转移函数；所述折扣因子和所述状态转移函数是先验值；

3.根据权利要求1所述的作物智能种植规划方法，其特征在于，所述确定各种作物的种植规划总面积和所述各种作物中的补贴作物的额外补贴值，包括：

4.根据权利要求3所述的作物智能种植规划方法，其特征在于，所述对所述多目标约束模型进行最优解求解，得到所述各种作物的种植规划面积以及所述补贴作物的额外补贴值，包括：

5.根据权利要求4所述的作物智能种植规划方法，其特征在于，所述将所述多目标约束模型中的多项优化目标转换为单项优化目标，得到单目标约束模型，包括：

6.根据权利要求3所述的作物智能种植规划方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张濛濛，康孟珍，王秀娟，王浩宇，华净，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：