一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法技术

本发明专利技术提出一种遥感信息驱动的级联式遥感图像生成方法，该方法步骤如下：步骤一：训练数据对准备；步骤二：构造遥感信息编码网络；步骤三：构建基于扩散模型的生成网络主体；步骤四：训练生成网络；步骤五：级联生成任意幅宽遥感图像；输出：一组多分辨率任意幅宽遥感图像；本发明专利技术依据所提出的生成方法利用低分辨率图像对全球任意地区大幅宽遥感图像进行生成；实验结果充分说明了本发明专利技术提出生成方法的有效性，具有广阔的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

：本专利技术涉及一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，属于计算机视觉领域。

技术介绍

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技术介绍
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1、图像生成(image generation)是一种计算机视觉方法，旨在利用计算机算法和深度学习模型生成逼真的照片、艺术作品，或是与现实世界中场景相似的图像。目前，图像生成技术广泛应用与艺术和设计领域，通过生成模型创作出独特的艺术品。另外，图像生成技术在虚拟现实和增强现实等领域也发挥着重要作用，用于创造虚拟环境或与现实场景融合的图像。

2、遥感图像生成(remote sensing image generation)是计算机视觉与遥感技术相结合的交叉领域，旨在通过生成模型生成具有高精确性和实用性的遥感图像。遥感图像生成技术能够提高遥感图像分辨率、改善图像质量，并能够预测未来时序图像，在城市规划、农业管理和环境检测等领域中发挥着重要作用。

3、遥感图像生成技术面临两方面的问题。一是生成图像内容合理性问题，不同空间分辨率下的遥感图像地物纹理差异大，生成模型应具有依据分辨率信息生成合理图像内容的能力。二是当前生成模型存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：在步骤一中，高阶退化模型公式如下：

3.根据权利要求1或2所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：对于模糊核，使用各向同性和各向异性的高斯模糊核；对于缩小或放大操作，采用双三次插值、双线性插值和最近邻插值；对于加入的噪声，同时加入高斯噪声和服从泊松分布的噪声；对于JPEG压缩，从30～95范围中选择压缩质量，对图像进行JPEG压缩，数字越小代表压缩后质量越差。

4.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：在步骤一中，高阶退化模型公式如下：

3.根据权利要求1或2所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：对于模糊核，使用各向同性和各向异性的高斯模糊核；对于缩小或放大操作，采用双三次插值、双线性插值和最近邻插值；对于加入的噪声，同时加入高斯噪声和服从泊松分布的噪声；对于jpeg压缩，从30～95范围中选择压缩质量，对图像进行jpeg压缩，数字越小代表压缩后质量越差。

4.根据权利要求1所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：在步骤二中，对空间分辨率数值进行正弦映射，编码公式如下：

5.根据权利要求1所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：在步骤三中，前向过程的概率分布满足：

6.根据权利要求5所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：在实际模型优化过程中，将σθ视为超参数，令i为单位矩阵，此时损失函数简化为：

7.根据权利要求6所述的一种遥感信息驱动的遥感图像级联式生成方法，其特征在于：构建条件生成网络，引入空间分辨率信息和低分辨率图像信息，此时生成模型表示为pθ...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹征夏，于治平，刘辰阳，刘丽芹，史振威，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：