【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信,具体而言,涉及一种mimo无线通信信道矩阵压缩计算方法及装置。
技术介绍
1、mimo(多输入多输出)是无线通信中的关键技术。在mimo无线通信系统中,信道矩阵用于描述发送端与接收端之间的无线信道状态。由于天线部署密度高、信道环境复杂,实际中的mimo信道矩阵往往具有高度稀疏性,即矩阵中存在大量零元素。
2、现有技术在存储mimo无线通信信道矩阵这类稀疏矩阵时,通常采用通用的稀疏矩阵压缩格式(如csr、bcsr等)。然而,这些格式在面对信道矩阵稀疏度分布不均、稀疏模式多样等特点时,存在存储开销大问题。
3、此外,在稀疏矩阵的乘法运算过程中,现有技术通常未能充分利用矩阵的稀疏性特征,大量零元素在运算中未被有效跳过,导致计算资源浪费严重。
4、因此,现有技术亟需一种能够同时兼顾稀疏矩阵压缩存储与高效乘加运算的mimo信道矩阵处理方法,以降低存储开销、提高计算效率,适应大规模通信系统对资源与性能的双重要求。
技术实现思路
1、本专利技术
...【技术保护点】
1.一种MIMO无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的MIMO无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,所述若计数大于0,则基于所述索引列选择输入数据和所述压缩矩阵中对应的数据,基于乘加运算模块对选择出的数据进行乘加运算,然后将运算结果存储到部分和累加寄存器中,包括:
3.根据权利要求1或2所述的MIMO无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,在处理复数数据计算时,所述乘加运算模块采用基于高斯算法的乘加运算模块。
4.根据权利要求2所述的MIMO无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,所述对所
...【技术特征摘要】
1.一种mimo无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的mimo无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,所述若计数大于0,则基于所述索引列选择输入数据和所述压缩矩阵中对应的数据,基于乘加运算模块对选择出的数据进行乘加运算,然后将运算结果存储到部分和累加寄存器中,包括:
3.根据权利要求1或2所述的mimo无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,在处理复数数据计算时,所述乘加运算模块采用基于高斯算法的乘加运算模块。
4.根据权利要求2所述的mimo无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,所述对所述索引列中的非零元素进行计数,包括:
5.根据权利要求4所述的mimo无线通信信道矩阵压缩计算方法,其特征在于,所述若计数小于等于m,则基于所述乘加运算模块对选择出的数据进行乘加运算,然后将运算结果存储到所述部分和累加寄存器中,包括:
6.根据权利要求...
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