【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，属于风电集群功率预测领域。
技术介绍
1、统筹好新能源的发展，是推进能源安全和绿色低碳转型的基础。以新能源为主体的新型电力系统是能源转型的准确把握，是组成我国能源清洁和安全体系的重要一环。新型电力系统以源网荷储与多能互补为支撑，其中风力发电为新型电力系统重要组成。由于风能资源有很强的波动性和不确定性，其对新能源发电的生产和调度有很大的影响。因此如果能提供一种考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，来提高预测精度和电力系统的安全性，是新型风力发电迫切需要的。
2、风力集群中各风电场站的时空关联性对风电预测有着较大的影响，研究风电集群的时空关联特征，构建时空关联核心特征集合，划分天气场景，针对高偏差场景下的风电场站进行特征重构，完成集群的重新建模是提升预测精度的关键。
3、通过建立考虑时空特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，可以提高风电集群的预测精度，针对性的重新建模能够提升计算效率。
技术实现思路p>
1、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于按以下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于，所述步骤1具体按以下步骤进行：
3.根据权利要求2所述的考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于，所述步骤2具体按以下步骤进行：
4.根据权利要求3所述的考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于，所述步骤3具体按以下步骤进行：
5.根据权利要求4所述的考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于按以下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于，所述步骤1具体按以下步骤进行：
3.根据权利要求2所述的考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法，其特征在于，所述步骤2具体按以下步骤进行：
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭小圣，曲志达，李宝聚，庄冠群，付小标，傅吉悦，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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