【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统的调度，具体涉及一种基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着太阳能和风能等可再生能源渗透率的提高，电力系统运营商必须增加备用裕度以应对系统净负荷更大的不确定性和波动性。虽然当前功率预测方法的准确性已经取得较大的进步，但可再生能源功率预测误差的事后分析表明，对于超过6小时的功率预测，预测误差将随预测时间超线性地增加。这些预测误差将显著增加系统的安全备用容量需求进而提高系统整体运营成本。为了保证系统的运行可靠性同时兼顾经济性，需要一种计算效率高成本效益好的考虑不确定性的机组组合出清模型，以有效地抑制可再生能源间歇性发电对电力系统造成的扰动和不经济性。
2、日前可靠性机组组合是一个物理出清环节，在满足发电资源和输电线路运行约束的条件下，以满足净负荷需要的发电成本最小化为目标，产生物理执行的机组组合调度计划，是不确定性机组组合模型较好的应用场景。本专利将净负荷定义为负荷预测量与可再生能源发电量之间的差值。
3、现有的不确定性机组组合出清模型中，...
【技术保护点】
1.一种基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述可靠性机组组合出清方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA生成风电出力的随机场景：
3.根据权利要求1所述的基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述步骤S2过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述步骤S3过程如下：
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述可靠性机组组合出清方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述步骤s1中，通过季节性差分自回归滑动平均模型sarima生成风电出力的随机场景：
3.根据权利要求1所述的基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述步骤s2过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于，所述步骤s3过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于改进爬坡约束区间优化的可靠性机组组合出清方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔校瑞，邹鹏，殷柯奕，龙志豪，李瑞，张超，程雪婷，常潇，刘新元，荆朝霞，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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