【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供电领域，具体而言，涉及一种电力场景下的行为识别方法、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、传统的电力场景下的行为识别方法都是针对单人的行为进行识别，并且是短时间内进行的行为识别，针对长时间的行为识别，以及多人的行为识别，并没有相应的应对方法，因此，当电力场景中出现多人时，或电力场景中的人物长时间活动时，难以对人物的行为进行识别。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电力场景下的行为识别方法、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中难以对电力场景下的多人行为，或人物长时间的行为进行识别的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种供电导线的安全性确定方法，包括：对电力场景下摆放布控球的至少一个目标对象进行拍摄，得到目标图像，其中，目标图像包含第一目标图像和第二目标图像，第一目标图像的帧率小于第二目标图像的帧率；利用神经网络模型的多个第一层对第一目标图像进行特征提取，得到第一特征信息，...
【技术保护点】
1.一种电力场景下的行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对电力场景下摆放布控球的至少一个目标对象进行拍摄，得到目标图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述初始图像中所包含的目标对象的行为发生改变的目标速度，确定与所述初始图像对应的放缩处理通道，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行特征融合，得到目标融合特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标融合特征，对目标图像中的至少一个目标对...
【技术特征摘要】
1.一种电力场景下的行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对电力场景下摆放布控球的至少一个目标对象进行拍摄，得到目标图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述初始图像中所包含的目标对象的行为发生改变的目标速度，确定与所述初始图像对应的放缩处理通道，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行特征融合，得到目标融合特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标融合特征，对目标图像中的至少一个目标对象的行为进行识别，得到所述至少一个目标对象的行为类别...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈灿，黄必众，陈学台，欧郁强，李敏，张宝星，黄观荣，许镇宇，胡彬，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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