一种基于图像分析的Flutter代码自生成方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术涉及移动应用开发技术领域，提供了一种基于图像分析的Flutter代码自生成方法、系统和设备。该方法包括：对UI效果图进行预处理，采用卷积神经网络通过监督学习，对UI效果图进行语义分割，获得UI界面的结构信息和各UI组件信息；采用生成对抗网络将UI组件通过无监督学习和优化，直至生成器和判别器达到稳定状态，UI组件达到生成代码设定值的标准；采用深度强化学习中的Q‑learning算法，将生成器通过与环境的交互学习，将UI组件转化为达到代码设定值时的Flutter代码。本发明专利技术解决了代码工作量大、生成的代码不够精准、通用性差和可扩展性差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动应用开发，尤其涉及一种基于图像分析的flutter代码自生成方法、系统和设备。

技术介绍

1、flutter是一种跨平台的移动应用开发框架，具有快速开发、高效运行和灵活定制等优点，是一种开源的、跨平台的移动应用开发框架，由谷歌公司推出。它允许开发者使用单一代码库构建高性能、精美的移动应用程序，可以在ios和android等多个平台上运行。相比于传统的混合应用开发框架，flutter通过自绘ui和高性能渲染引擎，实现了对用户界面的完全控制，同时也提供了丰富的ui组件和动画效果。

2、但是现有技术方案，ui设计器生成的结果往往是界面的视觉效果图或配置文件，并不能直接转化成可运行的代码，需要手动编写代码，从而需要开发人员熟悉flutter框架和语法规则，具有工作量和时间成本较高；影响整体开发效率和质量；对于复杂的ui设计，手动编写代码的工作量更加庞大，模板往往无法适应所有的ui场景，难以应对特定需求和个性化设计。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于图像分析的flutt本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像分析的Flutter代码自生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的Flutter代码自生成方法，其特征在于，所述S1包括：

3.根据权利要求1所述的Flutter代码自生成方法，其特征在于，所述S1中UI效果图语义分割的公式如下：

4.根据权利要求1所述的Flutter代码自生成方法，其特征在于，所述S2包括：

5.根据权利要求4所述的Flutter代码自生成方法，其特征在于，在所述生成对抗网络中，还包括采用判别器的损失函数实时衡量生成器和判别器的性能，直至所述生成器和判别器的性能达到稳定状态。

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【技术特征摘要】

1.一种基于图像分析的flutter代码自生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的flutter代码自生成方法，其特征在于，所述s1包括：

3.根据权利要求1所述的flutter代码自生成方法，其特征在于，所述s1中ui效果图语义分割的公式如下：

4.根据权利要求1所述的flutter代码自生成方法，其特征在于，所述s2包括：

5.根据权利要求4所述的flutter代码自生成方法，其特征在于，在所述生成对抗网络中，还包括采用判别器的损失函数实时衡量生成器和判别器的性能，直至所述生成器和判别器的性能达到稳定状态。

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋海，黄玉昆，
申请(专利权)人：布比北京网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：