【技术实现步骤摘要】
本公开涉及ai(artificial intelligence，人工智能)领域，具体涉及大数据、云计算、nlp(natural language processing，自然语言处理)、大模型、llm(large languagemodel，大语言模型)、深度学习等，尤其涉及医疗信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、医疗数据可以帮助医生或研究人员了解患者的病情进展、治疗效果和不良反应等情况，从而为临床决策和科学研究提供依据。从非结构化的医疗数据中，自动提取结构化数据，可以将临床医生从大量的重复机械性劳动中解放出来，专注于前沿医学和专业问题研究上。
技术实现思路
1、本公开提供了一种用于医疗信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种医疗信息抽取方法，包括：
3、获取非结构化的医疗数据；
4、根据所述医疗数据，生成提示信息；其中，所述提示信息用于指示大语言模型的输出要求和待抽取的字段信息；
5、采...
【技术保护点】
1.一种医疗信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述医疗数据，生成提示信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述输出要求，用于指示以下至少一项：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取与每个所述目标抽取字段适配的字段提示文本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取至少一个目标抽取字段，包括以下至少一项：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述结构化数据中还包括以下至少一项：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述...
【技术特征摘要】
1.一种医疗信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述医疗数据，生成提示信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述输出要求，用于指示以下至少一项：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取与每个所述目标抽取字段适配的字段提示文本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取至少一个目标抽取字段，包括以下至少一项：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述结构化数据中还包括以下至少一项：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述医疗数据，生成提示信息，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第二提示模板，还用于指示：抽取包含所述目标抽取字段的字段值的原始文本；
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述获取非结构化的医疗数据，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据所述患者病历数据和所述crf表，获取所述医疗数据，包括：
11.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
12.一种医疗信息抽取装置，其特征在于，所述装置包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王佳媛，武惠韬，朱东纬，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。