一种燃煤电厂锅炉炉膛出口NOx浓度预测方法、系统和相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种燃煤电厂锅炉炉膛出口NO<subgt;x</subgt;浓度预测方法、系统和相关装置，该方法包括采集与燃煤电厂锅炉燃烧过程相关的系统运行数据；将系统运行数据输入到预先训练好的NO<subgt;x</subgt;浓度预测模型中，得到NO<subgt;x</subgt;浓度预测结果；其中，NO<subgt;x</subgt;浓度预测模型利用不同变量对应的时滞窗口从系统运行数据中选择对应类型数据的输入大小，并将各类型输入数据通过对应特征提取网络进行特征提取，并基于所提取的特征得到NO<subgt;x</subgt;浓度预测结果；时滞窗口的大小是根据不同变量与NO<subgt;x</subgt;浓度之间的时滞信息确定的。本发明专利技术基于不同长度的特征变量时序片段进行特征提取，能够解决锅炉炉膛出口NO<subgt;x</subgt;预测各变量不确定时滞问题，从而提高模型预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于出口nox排放浓度预测，具体涉及一种燃煤电厂深度调峰下的锅炉炉膛出口nox浓度预测方法、系统和相关装置。

技术介绍

1、锅炉燃烧过程中产生的nox会转化为大气中的硝酸盐，产生酸雨和光化学烟雾，严重影响空气质量和人体健康。随着锅炉深度调峰渐成常态，锅炉持续低负荷运行时燃烧不稳定，导致nox排放加剧。实时、精确的预测炉膛出口nox排放浓度，不仅帮助操作人员了解锅炉未来燃烧状态，及时发现和解决可能引起nox排放异常的问题，还可以为预测控制系统提供未来的排放信息，提前做出相应的控制动作。

2、从nox的生成机理来看，nox的生成包括热力型和燃料型。热力型是指空气中的氮在超过1500℃的高温下发生氧化反应，温度越高，nox的生成量越多，减少温度型nox要求燃烧处于较低的燃烧水平。燃料型是指燃料中的氮受热分解和氧化生成nox，主要指挥发成分中的氮化合物生成nox，这部分nox在燃烧器出口处的火焰中心生成，与燃料着火初期的过量空气系数密切相关。深度调峰初期，负荷降低给煤量减少，总风量也随之减少，但为了保证锅炉低负荷的燃烧稳定，风量不是随着煤量成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种燃煤电厂锅炉炉膛出口NOx浓度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的燃煤电厂锅炉炉膛出口NOx浓度预测方法，其特征在于，所述NOx浓度预测模型的训练过程，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的燃煤电厂锅炉炉膛出口NOx浓度预测方法，其特征在于，不同变量与NOx浓度之间的所述因果关系和所述时滞窗口的大小是采用交叉收敛映射算法确定的。

4.根据权利要求3所述的燃煤电厂锅炉炉膛出口NOx浓度预测方法，其特征在于，所述交叉收敛映射算法确定两个时间序列之间的所述因果关系和所述时滞窗口的大小的流程，具体包括如下步骤：

...

【技术特征摘要】

1.一种燃煤电厂锅炉炉膛出口nox浓度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的燃煤电厂锅炉炉膛出口nox浓度预测方法，其特征在于，所述nox浓度预测模型的训练过程，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的燃煤电厂锅炉炉膛出口nox浓度预测方法，其特征在于，不同变量与nox浓度之间的所述因果关系和所述时滞窗口的大小是采用交叉收敛映射算法确定的。

4.根据权利要求3所述的燃煤电厂锅炉炉膛出口nox浓度预测方法，其特征在于，所述交叉收敛映射算法确定两个时间序列之间的所述因果关系和所述时滞窗口的大小的流程，具体包括如下步骤：

5.根据权利要求2所述的燃煤电厂锅炉炉膛出口nox浓度预测方法，其特征在于，在所述nox浓度预测模型的主干网络中，各transformer主干网络采用自注意力机制捕获各变量自身时间上的关系，利用权值共享捕获不同变量之间时间序...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德波，陈兆立，陈智豪，周杰联，陈刚，陈拓，成明涛，金凤雏，宋景慧，
申请(专利权)人：南方电网电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：