智慧医疗中的康复辅助管理系统技术方案

本发明专利技术公开了智慧医疗中的康复辅助管理系统，涉及康复辅助管理相关领域，该系统包括：用户端和服务器端；服务器端包括患者信息管理组件、病症状态分析组件、康复方案推荐组件、患者状态监测组件和康复师培训组件；患者信息管理组件用于接收并存储用户端传输的患者基本信息；病症状态分析组件用于接收用户端传输的患者体征状态信息解析患者病症状态；康复方案推荐组件用于根据患者病症状态匹配康复推荐方案；患者状态监测组件用于监控患者体征状态信息的体征异常情况；康复师培训组件用于康复师培训和康复师培训考核。解决了现有技术中难以对患者信息进行高语义层次的解析，导致患者信息参考性低、康复辅助管理效果差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及康复辅助管理相关领域，尤其涉及智慧医疗中的康复辅助管理系统。

技术介绍

1、随着康复医疗信息化水平的不断提升，电子病历等医学信息系统中积累了大量患者诊疗与临床决策数据，基于临床大数据与人工智能开展康复临床辅助诊断方法研究，推动实现精准的疾病诊断及治疗方案，已成为领域内的研究热点。康复科研人员常常利用机器学习、深度学习等模型和方法对电子病历数据进行分析挖掘，从而构建康复疾病辅助诊断支持模型、方法及系统。

2、当前康复疾病辅助诊断方法与系统，一般直接使用全体电子病历数据进行建模，建模效果会受到临床决策过程中医生决策异质性问题的影响。电子病历数据是临床过程的记录，其中存储的临床疾病诊断数据来源于医生的临床决策，并非标准数据。在临床诊断过程中，每个医生的决策模式不仅与客观的医学知识相关，还很大程度上依赖于医生的主观判断，受医生的专业、过往经验、擅长疾病、谨慎程度等影响，导致在决策逻辑和数据完整性上都有着极大差异。

技术实现思路

1、本申请通过提供智慧医疗中的康复辅助管理系统，解决了现有技术中难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智慧医疗中的康复辅助管理系统，其特征在于，包括用户端和服务器端；

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括数据预处理端，所述病症状态分析组件用于接收用户端传输的患者体征状态信息解析患者病症状态，包括：

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，通过所述数据预处理端，以所述患者基本信息为约束，以患者体征属性为检索目标进行健康样本检索，获得患者体征基准特征值，包括：

4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述病症状态分析组件的构建步骤包括：

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，通过所述数据预处理端的共性分量挖掘组件，对所述第一预设...

【技术特征摘要】

1.智慧医疗中的康复辅助管理系统，其特征在于，包括用户端和服务器端；

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括数据预处理端，所述病症状态分析组件用于接收用户端传输的患者体征状态信息解析患者病症状态，包括：

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，通过所述数据预处理端，以所述患者基本信息为约束，以患者体征属性为检索目标进行健康样本检索，获得患者体征基准特征值，包括：

4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述病症状态分析组件的构...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，贺琛，曹冬冬，潘冬，张坤，马瑞，陈德才，
申请(专利权)人：中航创世机器人西安有限公司，
类型：发明
国别省市：