一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法技术

本发明专利技术提供一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，涉及图像处理技术领域；本发明专利技术首先使用希尔伯特变换逐帧提取BOLD信号相位并构建动态锁相脑网络，然后利用GenLouvin社区检测算法完成动态脑网络的多层社区检测，接着计算频率性和概率性量化指标对脑区的动态社区重构模式进行分析，使用离散度评估功能子网在功能动态整合分离中的独特贡献并提出网络角色转换熵定量分析大脑状态的时间变化；本发明专利技术将提出的方法应用于阿尔兹海默症，能够挖掘疾病导致的异常功能空间动态，通过统计分析发现大量与认知量表相关的异常特征，提供一种疾病辅助诊断方法，对AD的早诊有重要临床意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法。

技术介绍

1、阿尔兹海默症是一种多因素神经退行性疾病，其临床特征表现为进行性认知和行为功能障碍，阿尔兹海默症发病机制尚未完全阐释清楚，干预晚是治疗失败的关键原因。早诊、早干预是有效延缓疾病进展的措施。目前磁共振成像以非侵入性、无创性的优势被用于阿尔兹海默症的诊断和评估，其较高的空间分辨率有助于研究大脑的空间特性，因此，挖掘灵敏的影像指标辅助阿尔兹海默症诊断刻不容缓。

2、大脑是一个随时间变化的复杂动态系统，不同脑区间的相互作用表征为不同时空尺度下的动态自组织特性。基于功能磁共振成像数据提出了动态功能连接方法，在数秒至数分钟的时间尺度上估算时变的功能连接，从动态连接的视角描绘大脑的工作机制，为解释阿尔兹海默症的患病机制提供了新的研究方法。

3、滑动时间窗技术是最常用的动态功能连接构建方法，但在方法论上存在一定限制。窗口长度参数的选择影响着滑动时间窗方法的敏感性和鲁棒性，窗口长度太短无法可靠计算相关性，窗口过长会失去有意义的动态变化信息。为了弥补传统滑动时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，在步骤S1中，所述预处理步骤包括功能原始空间高精度解剖掩模生成，颅骨去除，去除前10个时间点，时间层校正、头动校正、空间平滑、降噪、滤波、及协变量回归。

3.根据权利要求1所述的一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，在步骤S1中，划分经验静息子网，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，在步骤S2中，构建动态多层脑网络，具...

【技术特征摘要】

1.一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，在步骤s1中，所述预处理步骤包括功能原始空间高精度解剖掩模生成，颅骨去除，去除前10个时间点，时间层校正、头动校正、空间平滑、降噪、滤波、及协变量回归。

3.根据权利要求1所述的一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，在步骤s1中，划分经验静息子网，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于动态脑网络空间重构模式的辅助分析方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏静，杨艳丽，薛家悦，任丽芳，许亚茹，刘宇轩，李煜炜，
申请(专利权)人：山西财经大学，
类型：发明
国别省市：