【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及质量调节领域，具体来说，尤其涉及基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，用于道路、轨道等施工设备中。
技术介绍
1、水泥稳定碎石基层是一种常用于道路、机场跑道和其他重载结构基础的建筑材料，它由碎石和水泥作为稳定剂混合而成，通过水泥的水化反应来增强碎石间的粘结力，提高其整体稳定性和承载能力，主要包括粗骨料（碎石）、细骨料（如砂）、水泥和水。水泥的加入量通常根据工程要求和地基条件进行调整，水泥稳定碎石由于水泥的加固作用，具有较高的承载能力，适用于承受重型车辆和设备的道路或基础，水泥的水化反应产生的水化硅酸钙具有很强的结合力，能有效地提高基层的稳定性和抗风化能力。
2、不同地区的气候条件（如温度、湿度）对水泥稳定碎石基层的性能有直接影响。因此，需要根据实际环境条件调整配方和施工技术，且工程设计要求基层具有一定的密实度和强度，以确保上层结构的稳定和使用寿命。通过质量调整，可以确保基层满足这些技术指标，随着时间的推移，水泥稳定碎石可能会因环境因素和负载作用出现硬化或疲劳损伤，通过定期的质量调整和维护可以延长其使用
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【技术保护点】
1.基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，该水泥稳定碎石基层压实质量调节系统包括：压实模拟与性能指标生成模块、数据分析与模型建立模块、压实效果评估模块及优化求解与质量调节模块；
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，所述压实模拟与性能指标生成模块在模拟水泥稳定碎石基层的压实过程，生成在不同环境参数下的性能指标数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，所述根据历史压实数据统计信息设定环境参数，并利用有限元软件建立水泥稳定碎石基...
【技术特征摘要】
1.基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，该水泥稳定碎石基层压实质量调节系统包括：压实模拟与性能指标生成模块、数据分析与模型建立模块、压实效果评估模块及优化求解与质量调节模块；
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，所述压实模拟与性能指标生成模块在模拟水泥稳定碎石基层的压实过程，生成在不同环境参数下的性能指标数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，所述根据历史压实数据统计信息设定环境参数，并利用有限元软件建立水泥稳定碎石基层的三维模型，并模拟水泥稳定碎石基层的压实行为包括：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，所述从模拟结果中计算包括密实度和抗压强度的性能指标，并记录生成的性能指标数据包括：
5.根据权利要求1所述的基于机器学习的水泥稳定碎石基层压实质量调节系统，其特征在于，所述数据分析与模型建立模块在根据性能指标通过数据分析得到压实质量的关键性能参数；并根据关键性能参数建立压实效果预测模型包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨须永，张凯，阚占双，
申请(专利权)人：中化学建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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