一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法技术

本发明专利技术公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数C<subgt;d</subgt;的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数C<subgt;d</subgt;的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数C<subgt;d</subgt;的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明专利技术能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于渠道流量预测领域，具体涉及一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法。

技术介绍

1、在进行水文勘测和山洪预报时需要依据准确的流量估算，在人工或半自然渠道中修建堰或者拦水坝，既可用于控制渠道水量也可实现流量预测，行业内通常采用q=cdw(2g)0.5(h)1.5来计算带有堰或者拦水坝渠道的实时流量，其中w为渠道宽度、h为矩形植被堰上游的堰上水深，g为重力加速度，当给定渠道宽度时w为已知值，h为测量值，此时在矩形植被堰流量系数cd的准确计算后即可便利地测得带有堰或拦水坝渠道的实时流量。

2、然而，在河道或渠道中安装堰或拦水坝，从运行情况来看：在前期，衬砌的堰或拦水坝拥有光滑堰顶表面，堰或拦水坝的流量表达式经过率定后确实可以预测渠道流量；然而后期，堰或拦水坝的顶部受水流冲刷破损不堪，经年累月后堰顶会覆盖不同类型和不同密度的植被，那么光滑堰变为矩形植被堰，又由于堰或拦水坝的流量计算公式是在光滑堰顶条件下推导，并未考虑堰顶或坝顶植被的影响，这将导致采用的前述表达式计算的流量与实际严重不符。

3、此外，矩形植被堰流量的准确预测是一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，其特征在于：步骤S1中对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量；具体为：

3.根据权利要求2所述的一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，其特征在于：步骤S3中基于确定的Tanh函数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量，具体为：包括确定判断指标、定义综合判断指标值、确定隐藏层数目和进行敏感度分析，具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，其特征在于：步骤S4中输出矩形植...

【技术特征摘要】

1.一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，其特征在于：步骤s1中对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量；具体为：

3.根据权利要求2所述的一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，其特征在于：步骤s3中基于确定的tanh函数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量，具体为：包括确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓明，乌景秀，谢慧，张霖，石莎，刘浩能，斯静，崔昊旻，杨涛，于梅丽，曾晴，徐思豪，
申请(专利权)人：南昌工程学院，
类型：发明
国别省市：