【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于内存性能缺陷处理领域，具体涉及一种基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法。
技术介绍
1、性能指标是实时系统运行的重要指标。实时系统性能出现缺陷会造成系统卡顿、用户体验差，甚至无法对外提供业务服务等情况，造成运营人力、物力、财力的损失。同时，定位和处置系统性能问题，也是一项专业性要求较高的工作。
2、例如，在民航信息业，民航客票售票系统是一种具有规模并发的实时计算系统，该系统若存在性能缺陷，表现为系统加载慢，用户待时间长，甚至可能造成潜在用户因不愿继续等待系统响应而造成营收损失的情况。
3、通常来说，规模并发的实时系统易引起性能问题，传统性能缺陷处理因其需要大量的人工交互往往制约了对系统性能缺陷的处置效率，技术人员面对高并发系统，常会遇见以下几种困难：难以快速定位性能缺陷问题；难以根据定位的问题迅速定位根因；难以根据问题原因给出优化、改造的策略。
4、面向该高并发场景，研制出准确、高效的内存性能缺陷诊断方法，是非常有实际价值的工作。
技术实...
【技术保护点】
1.一种基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，所述步骤1中的获取待检测系统的快速诊断分析结果，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，所述步骤1-2中的对待检测系统进行性能检测，具体为：
4.根据权利要求2所述的基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，所述步骤1-3中的获取待检测系统的快速诊断...
【技术特征摘要】
1.一种基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，所述步骤1中的获取待检测系统的快速诊断分析结果，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，所述步骤1-2中的对待检测系统进行性能检测，具体为：
4.根据权利要求2所述的基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，所述步骤1-3中的获取待检测系统的快速诊断分析结果，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于渐进机制和运行态数据驱动的信息系统性能缺陷智能诊断方法，其特征在于，所述步骤2中的获取深度诊断分析结果，具体为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：孟凡，陈兵，张秀，
申请(专利权)人：南京贝特威信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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