【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于实时售票报价检测领域，具体涉及一种基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法。
技术介绍
1、电商销售已成为航空公司重要的营销模式，而客票实时计算系统因存在潜在缺陷导致出现票价异常屡见不鲜。该类问题因具有极强的隐匿性，技术人员在早期缺乏主动发现该异常的有效方法，一旦发现往往已造成较大损失。因此，主动发现售票系统中的潜在异常情况，是一项极具挑战的工作，更是对切实提升实时系统故障处理能力有着极为重要的实际价值。
2、具体来说，实时售票系统中潜在的业务逻辑异常往往不会直接导致系统出运行报错，而是产生隐性的计算结果偏差且不易被发现，往往事后给航司造成较为严重的经济损失。针对该类问题，传统基于人工智能的异常检测算法通常仅仅从系统运行的历史数据出发，缺乏对民航客票领域知识的充分利用，使得检测性能不够理想。此外，该类方法往往需要大量专家进行线下复核和标记，缺乏对过往核实经验的有效利用，使得因复核成本较大在实际中出现实用性不强的情况。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，所述步骤1中的数据库中包括：
3.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，所述步骤3中的获取儿童版民航客票价格异常发现模型，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，所述步骤6中的获取异常样本集，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，所述步骤1中的数据库中包括：
3.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，所述步骤3中的获取儿童版民航客票价格异常发现模型，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价格异常智能发现方法，其特征在于，所述步骤6中的获取异常样本集，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于自成长机制的民航客票价...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟凡，陈兵，张秀，
申请(专利权)人：南京贝特威信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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