【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，具体是一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法及系统。
技术介绍
1、计算机视觉是一种利用计算机和相机等设备，对图像或视频进行处理、分析以及理解的技术，其主要目标是使计算机系统能够模拟人类视觉系统的功能，实现对图像和视频内容的理解和识别，计算机视觉的发展离不开图像处理算法、深度学习技术以及大规模数据集的支持，随着硬件性能的提升和算法的不断创新，计算机视觉技术在实际应用中展示出越来越强大的能力，为各行业带来了许多便利和创新。
2、目前对于患者伤情的识别存在如下问题：
3、1、患者伤口部位对应的伤口图像是进行伤情识别的重要数据基础，而伤口对象的采集受到多方面因素的制约，无法采集到高质量的伤口图像就难以进行后续的伤情识别分析，怎样获取高质量成像的伤口图像是目前所面临的问题。
4、2、对患者伤情的分析结果，往往其精准程度有所欠缺，怎样建立符合患者伤情识别的数据分析模型，并根据患者伤情的分析结果对数据分析模型进行训练调整，以便能够更加精准的识别患者的伤情情况，这也是我们所面临的一个问题。<
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，采集伤口图像进行图像预处理，并生成规范图像的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，获取规范图像的图像分析参数与预设的重置采集参数阈值比对，根据比对结果决定是否重新采集伤口图像和图像预处理的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，通过计算机视觉技术对规范图像进行图像视觉特征处理，进而提取出规范图像对应...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，采集伤口图像进行图像预处理，并生成规范图像的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，获取规范图像的图像分析参数与预设的重置采集参数阈值比对，根据比对结果决定是否重新采集伤口图像和图像预处理的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，通过计算机视觉技术对规范图像进行图像视觉特征处理，进而提取出规范图像对应的图像特征信息的过程包括：
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